虾皮前端只考11道LeetCode题,我用2周全搞定了(附完整攻略
虾皮前端只考11道LeetCode题,我用2周全搞定了(附完整攻略)
虾皮前端开发岗位的LeetCode高频题有多少道?
11道。
对,你没看错。11道。
字节前端考66题,腾讯前端考68题,虾皮只考11道。
听起来很轻松?别高兴太早。
这11道题里,73%是简单题。但很多人恰恰在简单题上翻车。
为什么?因为虾皮不考技巧,考的是基本功是否扎实。
话不多说,直接上干货!👇
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📊 数据概览
根据真实面经整理,虾皮前端开发岗位的LeetCode考题有以下特点:
- 总题目数:11道(所有大厂中最少)
- 最高频度:2次(4道题)
- 难度分布:简单题8道(73%),中等题3道(27%),困难题0道
- 核心考点:树的遍历、字符串处理、基础算法
对比其他大厂:
| 公司 | 前端题目数 | 最高频度 | 难度分布 |
|---|---|---|---|
| 虾皮 | 11道 | 2次 | 简单73% |
| 字节 | 66道 | 8次 | 简单45% |
| 腾讯 | 68道 | 4次 | 简单41% |
虾皮的刷题压力是最小的。但这不代表简单,而是更看重基础是否扎实。
🔥 高频题目(出现2次)
这4道题是最高频的,必须掌握。
| 题目 | 出现次数 | 难度 | 链接 |
|---|---|---|---|
| 剑指 Offer 10-I. 斐波那契数列 | 2 | 简单 | 题目链接 |
| 415. 字符串相加 | 2 | 简单 | 题目链接 |
| 补充题4. 手撕快速排序 | 2 | 中等 | 题目链接 |
| 94. 二叉树的中序遍历 | 2 | 简单 | 题目链接 |
为什么这4道题最高频?
1. 斐波那契数列:
- 考察动态规划的基础理解
- 很多人会递归,但写不出DP版本
- 面试官会追问:能优化空间复杂度吗?
2. 字符串相加:
- 考察大数运算的实现能力
- 细节很多:进位、长度不同、前导零
- 前端开发经常需要处理数字精度问题
3. 手撕快速排序:
- 考察对算法的深入理解
- 必须能白板写出来,不能依赖库函数
- 面试官会问:时间复杂度?最坏情况?如何优化?
4. 二叉树的中序遍历:
- 考察树的遍历(递归+迭代)
- 前端开发经常处理DOM树、组件树
- 必须掌握递归和迭代两种写法
💡 其他7道题(出现1次)
这7道题出现频率为1次,但也要掌握。
| 题目 | 难度 | 链接 |
|---|---|---|
| 102. 二叉树的层序遍历 | 中等 | 题目链接 |
| 349. 两个数组的交集 | 简单 | 题目链接 |
| 704. 二分查找 | 简单 | 题目链接 |
| 145. 二叉树的后序遍历 | 简单 | 题目链接 |
| 151. 翻转字符串里的单词 | 中等 | 题目链接 |
| 1. 两数之和 | 简单 | 题目链接 |
| 141. 环形链表 | 简单 | 题目链接 |
🎯 核心考点分析
1. 树的遍历(必考)⭐⭐⭐⭐⭐
为什么前端开发爱考树?
- 前端开发经常处理DOM树、组件树、虚拟DOM
- 树的遍历是理解React/Vue渲染机制的基础
- 考察递归思维和数据结构基础
高频题目:
- 二叉树的中序遍历(2次)
- 二叉树的层序遍历(1次)
- 二叉树的后序遍历(1次)
备考建议:
- 必须掌握前序、中序、后序三种遍历
- 每种遍历都要会递归和迭代两种写法
- 层序遍历用队列(BFS)
- 能够口述时间和空间复杂度
秒杀模板:
// 中序遍历(递归)
function inorderTraversal(root) {
const result = [];
function traverse(node) {
if (!node) return;
traverse(node.left);
result.push(node.val);
traverse(node.right);
}
traverse(root);
return result;
}
// 中序遍历(迭代)
function inorderTraversal(root) {
const result = [];
const stack = [];
let curr = root;
while (curr || stack.length) {
while (curr) {
stack.push(curr);
curr = curr.left;
}
curr = stack.pop();
result.push(curr.val);
curr = curr.right;
}
return result;
}
2. 字符串处理(高频)⭐⭐⭐⭐
为什么前端开发爱考字符串?
- 前端开发经常处理用户输入、表单验证、数据格式化
- 字符串操作是前端开发的日常工作
- 考察细节处理能力和边界条件
高频题目:
- 字符串相加(2次)
- 翻转字符串里的单词(1次)
备考建议:
- 熟练使用双指针
- 注意字符串的不可变性(JavaScript中字符串是不可变的)
- 掌握字符串与数字的转换
- 注意边界条件:空字符串、前导零、进位
秒杀模板:
// 字符串相加
function addStrings(num1, num2) {
let i = num1.length - 1;
let j = num2.length - 1;
let carry = 0;
let result = '';
while (i >= 0 || j >= 0 || carry > 0) {
const digit1 = i >= 0 ? parseInt(num1[i]) : 0;
const digit2 = j >= 0 ? parseInt(num2[j]) : 0;
const sum = digit1 + digit2 + carry;
result = (sum % 10) + result;
carry = Math.floor(sum / 10);
i--;
j--;
}
return result;
}
3. 基础算法(必考)⭐⭐⭐⭐⭐
为什么要手撕排序?
- 考察对算法的深入理解
- 考察代码实现能力
- 考察边界条件处理
高频题目:
- 手撕快速排序(2次)
- 二分查找(1次)
备考建议:
- 快速排序必须能闭眼写出来
- 理解快排的优化(三路快排、随机化)
- 掌握二分查找的模板
- 能够分析时间和空间复杂度
秒杀模板:
// 快速排序
function quickSort(arr, left = 0, right = arr.length - 1) {
if (left >= right) return arr;
const pivotIndex = partition(arr, left, right);
quickSort(arr, left, pivotIndex - 1);
quickSort(arr, pivotIndex + 1, right);
return arr;
}
function partition(arr, left, right) {
const pivot = arr[right];
let i = left;
for (let j = left; j < right; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
[arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]];
i++;
}
}
[arr[i], arr[right]] = [arr[right], arr[i]];
return i;
}
// 二分查找
function binarySearch(nums, target) {
let left = 0;
let right = nums.length - 1;
while (left <= right) {
const mid = Math.floor((left + right) / 2);
if (nums[mid] === target) {
return mid;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return -1;
}
4. 数组/哈希表(基础)⭐⭐⭐
高频题目:
- 两数之和(1次)
- 两个数组的交集(1次)
备考建议:
- 掌握哈希表的使用(Map/Set)
- 理解时间复杂度优化(O(n²) → O(n))
- 注意边界条件:空数组、重复元素
秒杀模板:
// 两数之和
function twoSum(nums, target) {
const map = new Map();
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
const complement = target - nums[i];
if (map.has(complement)) {
return [map.get(complement), i];
}
map.set(nums[i], i);
}
return [];
}
// 两个数组的交集
function intersection(nums1, nums2) {
const set1 = new Set(nums1);
const set2 = new Set(nums2);
const result = [];
for (const num of set1) {
if (set2.has(num)) {
result.push(num);
}
}
return result;
}
5. 链表操作(基础)⭐⭐⭐
高频题目:
- 环形链表(1次)
备考建议:
- 掌握双指针技巧(快慢指针)
- 熟练画图分析指针变化
- 注意边界条件:空链表、单节点
秒杀模板:
// 环形链表(快慢指针)
function hasCycle(head) {
if (!head || !head.next) return false;
let slow = head;
let fast = head.next;
while (slow !== fast) {
if (!fast || !fast.next) return false;
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
return true;
}
6. 动态规划(基础)⭐⭐⭐
高频题目:
- 斐波那契数列(2次)
备考建议:
- 理解DP的基本思路:状态定义、状态转移方程
- 能够从递归优化到DP
- 能够优化空间复杂度(滚动数组)
秒杀模板:
// 斐波那契数列(DP)
function fib(n) {
if (n <= 1) return n;
let prev = 0;
let curr = 1;
for (let i = 2; i <= n; i++) {
const next = prev + curr;
prev = curr;
curr = next;
}
return curr;
}
📅 2周刷题计划
第一周:刷完所有11道题
Day 1-2:树的遍历(3道题)
- 二叉树的中序遍历(递归+迭代)
- 二叉树的层序遍历
- 二叉树的后序遍历
Day 3-4:字符串处理(2道题)
- 字符串相加
- 翻转字符串里的单词
Day 5-6:基础算法(2道题)
- 手撕快速排序
- 二分查找
Day 7:数组/哈希表/链表(4道题)
- 两数之和
- 两个数组的交集
- 环形链表
- 斐波那契数列
第二周:复习+模拟面试
Day 8-10:复习高频题(4道)
- 每道题至少刷2遍
- 确保能白板写出来
- 能够口述时间和空间复杂度
Day 11-12:复习其他7道题
- 每道题至少刷1遍
- 理解解题思路
- 总结常见模板
Day 13-14:模拟面试
- 计时练习(每道题15-20分钟)
- 模拟真实面试场景
- 练习口述思路
💪 备考建议
1. 不要只刷题,要理解算法
很多人刷题时只记住了代码,但不理解背后的算法思想。面试时稍微变一下题目就不会了。
正确的刷题方式:
- 第一遍:看题解,理解思路
- 第二遍:不看题解,自己写代码
- 第三遍:优化代码,分析复杂度
- 第四遍:总结模板,举一反三
2. 重视手撕代码
虾皮前端面试中,手撕代码的概率很高。常见的有:
- 快速排序
- 二分查找
- 树的遍历
备考建议:
- 在纸上或白板上练习
- 不要依赖IDE的自动补全
- 注意代码规范和边界条件
3. 准备好时间和空间复杂度分析
面试官通常会问:
- "你的算法时间复杂度是多少?"
- "能优化吗?"
- "空间复杂度呢?"
备考建议:
- 每道题都要分析时间和空间复杂度
- 理解常见算法的复杂度(排序、查找、DP)
- 能够口述优化思路
4. 前端开发不只是算法
除了LeetCode,虾皮前端面试还会考察:
- JavaScript基础:闭包、原型链、异步编程
- 框架原理:React/Vue的渲染机制、虚拟DOM
- 浏览器原理:事件循环、渲染流程、性能优化
- 工程化:Webpack、Babel、模块化
- 项目经验:你做过的项目、遇到的问题、如何解决
备考建议:
- 不要把所有时间都花在刷题上
- 复习前端基础知识
- 准备好项目经历的讲解
🎯 总结
虾皮前端开发岗位的LeetCode考题有以下特点:
- 题目数量少:11道题,所有大厂中最少
- 难度偏简单:73%是简单题,27%是中等题
- 注重基础:树的遍历、字符串处理、基础算法
- 手撕代码:快速排序必须掌握
行动清单:
祝你刷题顺利,成功拿到虾皮前端Offer!🚀
📚 你可能还需要这些
虾皮其他岗位高频题
如果你的目标岗位不是前端,可以看看:
- 📌 虾皮后端开发 LeetCode 高频题(109题,频度最高7次)
- 📌 虾皮客户端开发 LeetCode 高频题(57题,按频度排序)
其他大厂高频题
准备多家公司面试?这些也帮你整理好了:
- 📌 腾讯前端开发 LeetCode 高频题(68题全解析)
- 📌 字节跳动前端开发 LeetCode 高频题(66题,频度最高8次)
- 📌 阿里巴巴前端开发 LeetCode 高频题
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数据来源:
- LeetcodeTop 开源项目(https://github.com/afatcoder/LeetcodeTop)
- 真实面经整理
- 数据收集时间:2026-03-03
更新时间:2026-03-03

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