2026年阿里算法岗位LeetCode高频题和备考建议
2026年阿里算法岗位LeetCode高频题和备考建议
💼 数据来源:真实面经整理 | 📅 更新时间:2026年2月
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阿里算法岗只考18道LeetCode?
对,你没看错。
相比字节的140题、腾讯的37题,阿里算法岗的题目数量少得"可怜"——只有18道。
但别高兴太早。
这18道题里,有5道是动态规划,还有4道困难题。反转链表这种"简单题",也出现了2次。
这说明什么?
阿里要的不是"刷题机器",而是真正理解算法的人。
今天这篇文章,我会告诉你:
- ✅ 这18道题都是什么
- ✅ 为什么阿里偏爱动态规划
- ✅ 怎么用最少的时间准备
- ✅ 除了算法题还考什么
话不多说,直接上干货!👇
🎯 数据速览
先看一组数据,感受一下阿里算法岗的"画风":
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 📝 题目总数 | 18题 |
| 🔥 最高频题目 | 反转链表(2次) |
| 💎 动态规划题目 | 5题(28%) |
| 🌳 树相关题目 | 4题(22%) |
| 🔗 链表题目 | 3题(17%) |
| 😊 简单题 | 7题(39%) |
| 🤔 中等题 | 7题(39%) |
| 😱 困难题 | 4题(22%) |
关键发现:
- 动态规划占比28%,是绝对重点
- 简单题占比39%,基础很重要,不能轻视
- 困难题有4道,难度不低
🔥 完整题目清单(按类型分类)
💎 动态规划(5题,占比28%)⭐⭐⭐
阿里算法岗最爱考DP!这5道题必须全部掌握:
| 题号 | 题目 | 难度 | 出现次数 | 考察点 |
|---|---|---|---|---|
| 53 | 最大子序和 | 简单 | 1 | Kadane算法 |
| 1143 | 最长公共子序列 | 中等 | 1 | 二维DP |
| 44 | 通配符匹配 | 困难 | 1 | 字符串DP |
| 1240 | 铺瓷砖 | 困难 | 1 | 状态压缩DP |
| 72 | 编辑距离 | 困难 | 1 | 经典DP |
💡 为什么阿里偏爱DP?
因为DP考察的是:
- 🧠 问题分解能力:能否把大问题拆成小问题
- 🎯 状态定义能力:能否找到正确的状态表示
- 🔄 递推思维:能否推导状态转移方程
- 💡 优化意识:能否从暴力到优化
这些能力,正是算法工程师的核心素养。
🔗 链表相关(3题,占比17%)⭐⭐
链表题不多,但都是经典!
| 题号 | 题目 | 难度 | 出现次数 | 考察点 |
|---|---|---|---|---|
| 剑指 Offer 24 | 反转链表 | 简单 | 2 | 基本操作 |
| 92 | 反转链表 II | 中等 | 1 | 区间反转 |
| 143 | 重排链表 | 中等 | 1 | 综合操作 |
💡 备考建议:反转链表出现2次,必须能秒写。链表操作要注意空指针,掌握快慢指针技巧。
🌳 树相关(4题,占比22%)⭐⭐
树的遍历是基础!
| 题号 | 题目 | 难度 | 出现次数 | 考察点 |
|---|---|---|---|---|
| 110 | 平衡二叉树 | 简单 | 1 | 树的性质 |
| 94 | 二叉树的中序遍历 | 简单 | 1 | 基本遍历 |
| 617 | 合并二叉树 | 简单 | 1 | 递归思维 |
| 102 | 二叉树的层序遍历 | 中等 | 1 | BFS |
💡 备考建议:前序、中序、后序、层序都要会,递归和迭代两种写法都要掌握。
🔍 其他专题(6题,占比33%)
| 题号 | 题目 | 难度 | 出现次数 | 考察点 |
|---|---|---|---|---|
| 47 | 全排列 II | 中等 | 1 | 回溯算法 |
| 37 | 解数独 | 困难 | 1 | 回溯+剪枝 |
| 215 | 数组中的第K个最大元素 | 中等 | 1 | 堆/快速选择 |
| 56 | 合并区间 | 中等 | 1 | 区间问题 |
| 剑指 Offer 53-I | 在排序数组中查找数字 I | 简单 | 1 | 二分查找 |
| 剑指 Offer 39 | 数组中出现次数超过一半的数字 | 简单 | 1 | 摩尔投票 |
🗓️ 3阶段刷题计划(12天搞定)
📍 第一阶段:动态规划专题(5题,5天)
刷题顺序(由易到难):
-
- 最大子序和(DP入门,理解Kadane算法)
-
- 最长公共子序列(二维DP经典)
-
- 编辑距离(字节也考,必须掌握)
-
- 通配符匹配(字符串DP)
-
- 铺瓷砖(状态压缩DP,最难)
完成标准:能推导状态转移方程,能分析时间和空间复杂度。
📍 第二阶段:链表+树专题(7题,4天)
链表(3题)
- 剑指 Offer 24. 反转链表(必须能秒写)
-
- 反转链表 II
-
- 重排链表
树(4题)
4. 94. 二叉树的中序遍历
5. 102. 二叉树的层序遍历
6. 110. 平衡二叉树
7. 617. 合并二叉树
完成标准:链表反转能秒写,树的遍历递归和迭代都能写。
📍 第三阶段:其他专题(6题,3天)
-
- 数组中的第K个最大元素(快速选择+堆两种解法)
-
- 合并区间
-
- 全排列 II(回溯)
-
- 解数独(回溯+剪枝)
- 剑指 Offer 53-I. 在排序数组中查找数字 I
- 剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字
完成标准:覆盖所有题型,每道题至少掌握一种最优解法。
💡 备考建议
1. 动态规划是重中之重
5道DP题,占比28%,必须全部掌握。
学习路径:先理解DP的本质(记忆化搜索),从简单题开始(最大子序和),逐步过渡到困难题(编辑距离),最后总结常见DP模型(LCS、LIS、背包等)。
2. 简单题也要重视
简单题占比39%,不要轻视!
反转链表出现2次,说明基础很重要。简单题要能默写,时间复杂度要能秒答,边界条件要考虑全。
3. 理解算法思想,不要死记硬背
阿里要的是"理解算法的人",不是"刷题机器"。
每道题至少想2种解法,理解算法的适用场景,总结算法的套路和模板。面试时能清晰说出:为什么这样做、时间复杂度是多少、能否优化。
4. 非算法题也很重要
根据真实面经整理,阿里算法岗面试还会考察以下内容,备考时不要忽略:
Java基础
- JVM内存管理(堆、栈、方法区)
- HashMap/ConcurrentHashMap源码
- 类加载、双亲委托机制
- 线程池核心参数
数据库
- MySQL索引优化
- 死锁排查
- 慢SQL排查
- Redo Log/Undo Log
Redis
- 持久化策略(RDB/AOF)
- zset数据结构(跳表)
- 热key处理
- 内存淘汰策略
并发编程
- Synchronized vs Lock
- volatile、信号量
- 乐观锁/悲观锁
系统设计
- 秒杀系统设计
- 分布式事务
- 高可用网站设计
大数据(算法岗特有)
- Hadoop生态圈
- 数仓建模规范
- 实时画像标签
时间分配建议:算法题60%,Java/数据库25%,Redis/并发10%,系统设计/大数据5%。
5. 面试时先说思路,再写代码
不要上来就写代码!
正确流程:理解题意 → 说出暴力解法 → 分析时间复杂度 → 提出优化方案 → 确认思路后再写代码。
全程主动沟通,不要闷头写代码。
⚠️ 注意事项
- 数据时效性:本数据来源于真实面经整理,建议结合最新面经持续补充
- 题目范围:实际面试可能考察范围更广,以此为核心扩展
- 项目经验:算法岗面试还会考察项目经验、论文发表、竞赛经历
🎁 推荐资源
- LeetCode中国站:刷题首选平台
- 《剑指Offer》《算法导论》《编程珠玑》
📚 你可能还需要这些
如果你的目标不只是阿里,可以看看:
- 📌 字节跳动算法岗位 LeetCode 高频题(140题,编辑距离出现8次)
- 📌 腾讯算法岗位 LeetCode 高频题(37题,反转链表出现5次)
- 📌 百度算法岗位 LeetCode 高频题(21题,第K个最大元素出现7次)
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数据来源:
- LeetcodeTop 开源项目
📅 最后更新:2026年2月25日 |
声明:本文数据来源于公开面经整理,仅供学习参考。实际面试题目可能有所变化,请以实际情况为准。
祝你刷题顺利,成功拿到阿里算法 Offer!🚀

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