2026年阿里算法岗位LeetCode高频题和备考建议

2026年阿里算法岗位LeetCode高频题和备考建议

💼 数据来源:真实面经整理 | 📅 更新时间:2026年2月


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阿里算法岗只考18道LeetCode?

对,你没看错。

相比字节的140题、腾讯的37题,阿里算法岗的题目数量少得"可怜"——只有18道

但别高兴太早。

这18道题里,有5道是动态规划,还有4道困难题。反转链表这种"简单题",也出现了2次。

这说明什么?

阿里要的不是"刷题机器",而是真正理解算法的人。

今天这篇文章,我会告诉你:

  • ✅ 这18道题都是什么
  • ✅ 为什么阿里偏爱动态规划
  • ✅ 怎么用最少的时间准备
  • ✅ 除了算法题还考什么

话不多说,直接上干货!👇


🎯 数据速览

先看一组数据,感受一下阿里算法岗的"画风":

指标 数据
📝 题目总数 18题
🔥 最高频题目 反转链表(2次)
💎 动态规划题目 5题(28%)
🌳 树相关题目 4题(22%)
🔗 链表题目 3题(17%)
😊 简单题 7题(39%)
🤔 中等题 7题(39%)
😱 困难题 4题(22%)

关键发现

  1. 动态规划占比28%,是绝对重点
  2. 简单题占比39%,基础很重要,不能轻视
  3. 困难题有4道,难度不低

🔥 完整题目清单(按类型分类)

💎 动态规划(5题,占比28%)⭐⭐⭐

阿里算法岗最爱考DP!这5道题必须全部掌握:

题号 题目 难度 出现次数 考察点
53 最大子序和 简单 1 Kadane算法
1143 最长公共子序列 中等 1 二维DP
44 通配符匹配 困难 1 字符串DP
1240 铺瓷砖 困难 1 状态压缩DP
72 编辑距离 困难 1 经典DP

💡 为什么阿里偏爱DP?

因为DP考察的是:

  • 🧠 问题分解能力:能否把大问题拆成小问题
  • 🎯 状态定义能力:能否找到正确的状态表示
  • 🔄 递推思维:能否推导状态转移方程
  • 💡 优化意识:能否从暴力到优化

这些能力,正是算法工程师的核心素养。


🔗 链表相关(3题,占比17%)⭐⭐

链表题不多,但都是经典!

题号 题目 难度 出现次数 考察点
剑指 Offer 24 反转链表 简单 2 基本操作
92 反转链表 II 中等 1 区间反转
143 重排链表 中等 1 综合操作

💡 备考建议:反转链表出现2次,必须能秒写。链表操作要注意空指针,掌握快慢指针技巧。


🌳 树相关(4题,占比22%)⭐⭐

树的遍历是基础!

题号 题目 难度 出现次数 考察点
110 平衡二叉树 简单 1 树的性质
94 二叉树的中序遍历 简单 1 基本遍历
617 合并二叉树 简单 1 递归思维
102 二叉树的层序遍历 中等 1 BFS

💡 备考建议:前序、中序、后序、层序都要会,递归和迭代两种写法都要掌握。


🔍 其他专题(6题,占比33%)

题号 题目 难度 出现次数 考察点
47 全排列 II 中等 1 回溯算法
37 解数独 困难 1 回溯+剪枝
215 数组中的第K个最大元素 中等 1 堆/快速选择
56 合并区间 中等 1 区间问题
剑指 Offer 53-I 在排序数组中查找数字 I 简单 1 二分查找
剑指 Offer 39 数组中出现次数超过一半的数字 简单 1 摩尔投票

🗓️ 3阶段刷题计划(12天搞定)

📍 第一阶段:动态规划专题(5题,5天)

刷题顺序(由易到难):

    1. 最大子序和(DP入门,理解Kadane算法)
    1. 最长公共子序列(二维DP经典)
    1. 编辑距离(字节也考,必须掌握)
    1. 通配符匹配(字符串DP)
    1. 铺瓷砖(状态压缩DP,最难)

完成标准:能推导状态转移方程,能分析时间和空间复杂度。


📍 第二阶段:链表+树专题(7题,4天)

链表(3题)

  1. 剑指 Offer 24. 反转链表(必须能秒写)
    1. 反转链表 II
    1. 重排链表

树(4题)
4. 94. 二叉树的中序遍历
5. 102. 二叉树的层序遍历
6. 110. 平衡二叉树
7. 617. 合并二叉树

完成标准:链表反转能秒写,树的遍历递归和迭代都能写。


📍 第三阶段:其他专题(6题,3天)

    1. 数组中的第K个最大元素(快速选择+堆两种解法)
    1. 合并区间
    1. 全排列 II(回溯)
    1. 解数独(回溯+剪枝)
  1. 剑指 Offer 53-I. 在排序数组中查找数字 I
  2. 剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字

完成标准:覆盖所有题型,每道题至少掌握一种最优解法。


💡 备考建议

1. 动态规划是重中之重

5道DP题,占比28%,必须全部掌握。

学习路径:先理解DP的本质(记忆化搜索),从简单题开始(最大子序和),逐步过渡到困难题(编辑距离),最后总结常见DP模型(LCS、LIS、背包等)。


2. 简单题也要重视

简单题占比39%,不要轻视!

反转链表出现2次,说明基础很重要。简单题要能默写,时间复杂度要能秒答,边界条件要考虑全。


3. 理解算法思想,不要死记硬背

阿里要的是"理解算法的人",不是"刷题机器"。

每道题至少想2种解法,理解算法的适用场景,总结算法的套路和模板。面试时能清晰说出:为什么这样做、时间复杂度是多少、能否优化。


4. 非算法题也很重要

根据真实面经整理,阿里算法岗面试还会考察以下内容,备考时不要忽略:

Java基础

  • JVM内存管理(堆、栈、方法区)
  • HashMap/ConcurrentHashMap源码
  • 类加载、双亲委托机制
  • 线程池核心参数

数据库

  • MySQL索引优化
  • 死锁排查
  • 慢SQL排查
  • Redo Log/Undo Log

Redis

  • 持久化策略(RDB/AOF)
  • zset数据结构(跳表)
  • 热key处理
  • 内存淘汰策略

并发编程

  • Synchronized vs Lock
  • volatile、信号量
  • 乐观锁/悲观锁

系统设计

  • 秒杀系统设计
  • 分布式事务
  • 高可用网站设计

大数据(算法岗特有)

  • Hadoop生态圈
  • 数仓建模规范
  • 实时画像标签

时间分配建议:算法题60%,Java/数据库25%,Redis/并发10%,系统设计/大数据5%。


5. 面试时先说思路,再写代码

不要上来就写代码!

正确流程:理解题意 → 说出暴力解法 → 分析时间复杂度 → 提出优化方案 → 确认思路后再写代码。

全程主动沟通,不要闷头写代码。


⚠️ 注意事项

  1. 数据时效性:本数据来源于真实面经整理,建议结合最新面经持续补充
  2. 题目范围:实际面试可能考察范围更广,以此为核心扩展
  3. 项目经验:算法岗面试还会考察项目经验、论文发表、竞赛经历

🎁 推荐资源

  • LeetCode中国站:刷题首选平台
  • 《剑指Offer》《算法导论》《编程珠玑》

📚 你可能还需要这些

如果你的目标不只是阿里,可以看看:

  • 📌 字节跳动算法岗位 LeetCode 高频题(140题,编辑距离出现8次)
  • 📌 腾讯算法岗位 LeetCode 高频题(37题,反转链表出现5次)
  • 📌 百度算法岗位 LeetCode 高频题(21题,第K个最大元素出现7次)

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数据来源

📅 最后更新:2026年2月25日 |

声明:本文数据来源于公开面经整理,仅供学习参考。实际面试题目可能有所变化,请以实际情况为准。


祝你刷题顺利,成功拿到阿里算法 Offer!🚀

posted @ 2026-03-18 21:10  AutoDriver  阅读(20)  评论(0)    收藏  举报