CS224n 深度学习自然语言处理

1 NLP和深度学习入门

Deep learning is a subfield of machine learing

tradional machie learing is about decision trees, logistic regression, naive bayes, support vector machines,and any of those sort of things.

deep learining:using neural networks

 

2 词向量表示word2vec

 

3 高级词向量表示

4 Word Window 分类与神经网络

5 反向传播和项目建议

6 依赖分析

7 TensorFlow入门

8 RNN和语言模式

9 机器翻译和高级循环神经网络 LSTMs 和 GRUs

10 神经机器翻译和注意力模型

11 GRU 及 NMT 的其他议题

12 语音处理的端对端模型

13 卷积神经网络

14 树 RNN 和短语句法分析

15 共指解析

16 用于回答问题的动态神经网络

17 NLP 的问题和可能性架构

18 解决NLP深度学习的局限性

19 审查会议_中期审查