随笔分类 - 图形图像
摘要：https://blog.csdn.net/jonathanxqs/article/details/104131328 本文将介绍推荐系统中用于度量相似度的几种方法，包括：余弦相似度，调整余弦相似度、欧氏距离， 以及他们之间的对比。
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摘要：https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/89431244 说明： PIL.Image读取图片并resize同一尺寸scipy.spatial.distance库计算距离（也可用sklearn.metrics.pairwise_distance
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摘要：https://blog.csdn.net/wcs_152/article/details/83049741 实验内容在网上或者提前准备10张（或以上）图像，使用matlab提取图像直方图特征并进行显示；将图像特征进行保存（保存为矩阵形式.mat格式），并进行图像相似度比较（使用欧式距离）。
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摘要：机器学习说白了就是个划分边界的问题，如何把一类物品和其他类更好的分开就是目标。有了目标就需要一个判断标准，这个判断标准就是损失函数，等于给模型打分，损失函数值越低，分越高。所以目标就是找到一个完美的划分平面，使得分数最高。那么至于怎么找这个划分面呢？1. 多个自变量的线性组合在高维空间里是一个超平面
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摘要：https://blog.csdn.net/johinieli/article/details/69389980 笔者小白在神经网络训练好然后进行手写数字的图片预测的时候碰到了这样的问题。 利用python如何读取、保存、二值化、灰度化图片呢?如何利用opencv来处理图片呢？ 先说说处理图片有三种
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摘要：https://blog.csdn.net/weixin_45476502/article/details/109097689 可以发现，上面两张图片有明显的差别，而第一张才是我们想要的灰度图。 那么，应该如何解决这个问题呢？ 通过查阅matplotlib的官方文档发现，plt.imshow()不能
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摘要：https://www.jianshu.com/p/02064982f9f9 彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255255255）的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像，其一个像素点的
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摘要：CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置 https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/98854753
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摘要：https://blog.csdn.net/scool_winter/article/details/89426509
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摘要：https://www.cnblogs.com/yudis/articles/10114710.html from PIL import Image def is_valid(file): valid = True try: Image.open(file).load() except OSErro
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摘要：https://blog.csdn.net/qq_41821608/article/details/113582019 win10安装CUDA11.1+cuDNN8.0.4+Pytorch(含CUDA11.1与cuDNN8.0.4安装包）
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摘要：https://www.cnblogs.com/farewell-farewell/p/14046076.html 卸载CUDA（以前安装过cuda，必须要卸载干净） 1. 首先是软件卸载，按照名字排序，以下两个红框内的别卸载，其他全部卸载。有的教程说GeForce Experience也别卸载，我
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/143747206
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