Python点点滴滴
0, ::=是“可以定义为”或“相当于”的意思
The symbol ::= means “equal by definition”. It can be simply replaced by a “=” sign, but ::= reminds the reader that the equality holds by definition
| a ::= b | the element a is defined as b |
| a ::= b ::= c | the element a is defined as b or c |
| b c | element b is followed by element c |
| a | b | c | element a or element b or element c |
| { a } | the element a is optional |
| { a } * | the element a may appear zero or more times in a row |
| ( a ) + | the element a may appear one or more times in a row |
| abc | the characters abc literally |
| ol(a) | an option list with zero or more options of the element a, "Options" |
1,如何查看模块？
import xxx
dir(xxx) or help(xxx)
import sys
sys.modules["xxx"]
2,卸载模块(unimport)
import sys---->del sys
3,模块和包
http://www.runoob.com/python/python-modules.html
package，文件夹，必须包含__init__.py空文件
package下的模块必须用 from abc import xyz
包里含包的情况下，子包也必须含__iniy__.py
from package import module
from package.module import method
import package 执行__init__.py,但是并不加载目录下模块
__file__(当前相对路径)
import os
os.path.abspath(__file__)
os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
sys.path.append(.....)
4,高级一点的import
from logging import log as logger
try:
from cStringIO import StringIO
except ImportError:
from StringIO import StringIO
5,pip 安装第三方模块
easy_install or pip(推荐)
在os命令行下pip install web.py
在pypi.python.org search module,then pip install
6,特殊函数map，reduce，filter，lamda
http://www.cnblogs.com/longdouhzt/archive/2012/05/19/2508844.html
7,sorted and cmp
sorted([36, 5, 12, 9, 21])，可以对list排序
也可以自定义cmp，例如
def reversed_cmp(x, y): if x > y: return -1 if x < y: return 1 return 0
sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp)
L1 = [p1, p2, p3]
L2 = sorted(L1, lambda p1, p2: cmp(p1.name, p2.name))L2 = sorted(L1, lambda x, y: cmp(x.name, y.name))
8,类、实例的属性
__init__()创建实例时使用，self是必须的
多属性时，要定义关键字参数，使用 **kw（一般函数def funcD(a, b, *c):）
*args 用来[解包list]将参数打包成tuple给函数体调用
**kw 打包关键字参数成dict给函数体调用
def __init__(self, name, gender, birth, **kw):
self.name = name
self.gender = gender
self.birth = birth
for k, v in kw.iteritems():
setattr(self, k, v)
9,类实例的私有属性
Python对属性权限的控制是通过属性名来实现的，如果一个属性由双下划线开头(__)，该属性就无法被外部访问
class Person(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
self._title = 'Mr'
self.__job = 'Student'
p = Person('Bob')
print p.name
# => Bob
print p._title
# => Mr
print p.__job
# => Error
10,类属性
class Person(object):
address = 'Earth'
def __init__(self, name):
self.name = name
p1=Person("tone")
print p1.address
print Person.address
11,类属性与实例属性
修改类属性会导致所有实例访问到的类属性全部都受影响，但是，如果在实例变量上修改类属性会发生什么问题呢？
class Person(object):
address = 'Earth'
def __init__(self, name):
self.name = name
p1 = Person('Bob')
p2 = Person('Alice')
print 'Person.address = ' + Person.address
p1.address = 'China'
print 'p1.address = ' + p1.address
print 'Person.address = ' + Person.address
print 'p2.address = ' + p2.address
结果如下：
Person.address = Earth p1.address = China Person.address = Earth p2.address = Earth
我们发现，在设置了 p1.address = 'China' 后，p1访问 address 确实变成了 'China'，但是，Person.address和p2.address仍然是'Earch'，怎么回事？
原因是 p1.address = 'China'并没有改变 Person 的 address，而是给 p1这个实例绑定了实例属性address ，对p1来说，它有一个实例属性address（值是'China'），而它所属的类Person也有一个类属性address，所以:
访问 p1.address 时，优先查找实例属性，返回'China'。
访问 p2.address 时，p2没有实例属性address，但是有类属性address，因此返回'Earth'。
12,实例方法的调用
实例的方法就是在类中定义的函数，它的第一个参数永远是 self
def __init__(self, name): self.__name = name def get_name(self): return self.__name
get_name(self) 就是一个实例方法，它的第一个参数是self。__init__(self, name)其实也可看做是一个特殊的实例方法。
调用实例方法必须在实例上调用：
p1 = Person('Bob')
print p1.get_name() # self不需要显式传入
# => Bob
在实例方法内部，可以访问所有实例属性，这样，如果外部需要访问私有属性，可以通过方法调用获得，这种数据封装的形式除了能保护内部数据一致性外，还可以简化外部调用的难度。
13,函数转换为方法
方法即特定的绑定到实例的函数，因此
我们在 class 中定义的实例方法其实也是属性，它实际上是一个函数对象：
class Person(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
def get_grade(self):
return 'A'
p1 = Person('Bob', 90)
print p1.get_grade
# => <bound method Person.get_grade of <__main__.Person object at 0x109e58510>>
print p1.get_grade()
# => A
也就是说，p1.get_grade 返回的是一个函数对象，但这个函数是一个绑定到实例的函数，p1.get_grade() 才是方法调用。
因为方法也是一个属性，所以，它也可以动态地添加到实例上，只是需要用 types.MethodType() 把一个函数变为一个方法：
import types
def fn_get_grade(self):
if self.score >= 80:
return 'A'
if self.score >= 60:
return 'B'
return 'C'
class Person(object):
def __init__(self, name, score):
self.name = name
self.score = score
p1 = Person('Bob', 90)
p1.get_grade = types.MethodType(fn_get_grade, p1, Person)
print p1.get_grade()
# => A
p2 = Person('Alice', 65)
print p2.get_grade()
# ERROR: AttributeError: 'Person' object has no attribute 'get_grade'
# 因为p2实例并没有绑定get_grade
14,类方法
方法也分实例方法和类方法。
class Person(object):
count = 0
@classmethod
def how_many(cls):
return cls.count
def __init__(self, name):
self.name = name
Person.count = Person.count + 1
print Person.how_many()
p1 = Person('Bob')
print Person.how_many()
通过标记一个 @classmethod，该方法将绑定到 Person 类上，而非类的实例。类方法的第一个参数将传入类本身，通常将参数名命名为 cls，上面的 cls.count 实际上相当于 Person.count。
因为是在类上调用，而非实例上调用，因此类方法无法获得任何实例变量，只能获得类的引用。
注：否则，在class中定义的全部是实例方法，实例方法第一个参数 self 是实例本身。
15,类方法和静态方法
@staticmethod
7 def static_method():
8 print 'This is static method.'
9
10 @classmethod
11 def class_method(cls):
12 print 'This is {0}'.format(cls)
class myclass:
@classmethod def classMethod(cls): print('class method') print('parameter : %s'%cls) pass def instanceMethod(self): print('instance method') print('parameter : %s' % self) passm=myclass()m.instanceMethod()#实例来调用实例方法myclass.classMethod()#类名.方法名调用类方法myclass.instanceMethod(m)#类名.方法名，并将实例作为参数传入，和实例调用实例方法一样如果已经定义了Person类，需要定义新的Student和Teacher类时，可以直接从Person类继承：
class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
定义Student类时，只需要把额外的属性加上，例如score：
class Student(Person):
def __init__(self, name, gender, score):
super(Student, self).__init__(name, gender)
self.score = score
一定要用 super(Student, self).__init__(name, gender) 去初始化父类，否则，继承自 Person 的 Student 将没有 name 和 gender。
函数super(Student, self)将返回当前类继承的父类，即 Person ，然后调用__init__()方法，注意self参数已在super()中传入，在__init__()中将隐式传递，不需要写出（也不能写）。
17,类间关系
class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
class Student(Person):
def __init__(self, name, gender, score):
super(Student, self).__init__(name, gender)
self.score = score
class Teacher(Person):
def __init__(self, name, gender, course):
super(Teacher, self).__init__(name, gender)
self.course = course
p = Person('Tim', 'Male')
s = Student('Bob', 'Male', 88)
t = Teacher('Alice', 'Female', 'English')
当我们拿到变量 p、s、t 时，可以使用 isinstance 判断类型：
>>> isinstance(p, Person) True # p是Person类型 >>> isinstance(p, Student) False # p不是Student类型 >>> isinstance(p, Teacher) False # p不是Teacher类型
这说明在继承链上，一个父类的实例不能是子类类型，因为子类比父类多了一些属性和方法。
18,多态
类具有继承关系，并且子类类型可以向上转型看做父类类型，如果我们从 Person 派生出 Student和Teacher ，并都写了一个 whoAmI() 方法：
class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
def whoAmI(self):
return 'I am a Person, my name is %s' % self.name
class Student(Person):
def __init__(self, name, gender, score):
super(Student, self).__init__(name, gender)
self.score = score
def whoAmI(self):
return 'I am a Student, my name is %s' % self.name
class Teacher(Person):
def __init__(self, name, gender, course):
super(Teacher, self).__init__(name, gender)
self.course = course
def whoAmI(self):
return 'I am a Teacher, my name is %s' % self.name
在一个函数中，如果我们接收一个变量 x，则无论该 x 是 Person、Student还是 Teacher，都可以正确打印出结果：
def who_am_i(x):
print x.whoAmI()
p = Person('Tim', 'Male')
s = Student('Bob', 'Male', 88)
t = Teacher('Alice', 'Female', 'English')
who_am_i(p)
who_am_i(s)
who_am_i(t)
运行结果：
I am a Person, my name is Tim I am a Student, my name is Bob I am a Teacher, my name is Alice
这种行为称为多态。也就是说，方法调用将作用在 x 的实际类型上。s 是Student类型，它实际上拥有自己的 whoAmI()方法以及从 Person继承的 whoAmI方法，但调用 s.whoAmI()总是先查找它自身的定义，如果没有定义，则顺着继承链向上查找，直到在某个父类中找到为止。
由于Python是动态语言，所以，传递给函数 who_am_i(x)的参数 x不一定是 Person 或 Person 的子类型。任何数据类型的实例都可以，只要它有一个whoAmI()的方法即可：
class Book(object):
def whoAmI(self):
return 'I am a book'
这是动态语言和静态语言（例如Java）最大的差别之一。动态语言调用实例方法，不检查类型，只要方法存在，参数正确，就可以调用。
19,多重继承
除了从一个父类继承外，Python允许从多个父类继承，称为多重继承。
多重继承的继承链就不是一棵树了，它像这样：
class A(object):
def __init__(self, a):
print 'init A...'
self.a = a
class B(A):
def __init__(self, a):
super(B, self).__init__(a)
print 'init B...'
class C(A):
def __init__(self, a):
super(C, self).__init__(a)
print 'init C...'
class D(B, C):
def __init__(self, a):
super(D, self).__init__(a)
print 'init D...'
看下图:
像这样，D 同时继承自 B 和 C，也就是 D 拥有了 A、B、C 的全部功能。多重继承通过 super()调用__init__()方法时，A 虽然被继承了两次，但__init__()只调用一次：
>>> d = D('d')
init A...
init C...
init B...
init D...
多重继承的目的是从两种继承树中分别选择并继承出子类，以便组合功能使用。
举个例子，Python的网络服务器有TCPServer、UDPServer、UnixStreamServer、UnixDatagramServer，而服务器运行模式有 多进程ForkingMixin 和 多线程ThreadingMixin两种。
要创建多进程模式的 TCPServer：
class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixin)
pass
要创建多线程模式的 UDPServer：
class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixin):
pass
如果没有多重继承，要实现上述所有可能的组合需要 4x2=8 个子类。
20,获取对象信息
拿到一个变量，除了用 isinstance() 判断它是否是某种类型的实例外，还有没有别的方法获取到更多的信息呢？
例如，已有定义：
class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
class Student(Person):
def __init__(self, name, gender, score):
super(Student, self).__init__(name, gender)
self.score = score
def whoAmI(self):
return 'I am a Student, my name is %s' % self.name
首先可以用 type() 函数获取变量的类型，它返回一个 Type 对象：
>>> type(123)
<type 'int'>
>>> s = Student('Bob', 'Male', 88)
>>> type(s)
<class '__main__.Student'>
其次，可以用 dir() 函数获取变量的所有属性：
>>> dir(123) # 整数也有很多属性... ['__abs__', '__add__', '__and__', '__class__', '__cmp__', ...] >>> dir(s) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'gender', 'name', 'score', 'whoAmI']
对于实例变量，dir()返回所有实例属性，包括`__class__`这类有特殊意义的属性。注意到方法`whoAmI`也是 s 的一个属性。
如何去掉`__xxx__`这类的特殊属性，只保留我们自己定义的属性？回顾一下filter()函数的用法。
dir()返回的属性是字符串列表，如果已知一个属性名称，要获取或者设置对象的属性，就需要用 getattr() 和 setattr( )函数了：
>>> getattr(s, 'name') # 获取name属性 'Bob' >>> setattr(s, 'name', 'Adam') # 设置新的name属性 >>> s.name 'Adam' >>> getattr(s, 'age') # 获取age属性，但是属性不存在，报错： Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age' >>> getattr(s, 'age', 20) # 获取age属性，如果属性不存在，就返回默认值20： 20
21,特殊方法
class Person(object):
def __init__(self, name, gender):
self.name = name
self.gender = gender
def __str__(self):
return '(Person: %s, %s)' % (self.name, self.gender)
22,异常
try语句子句形式表
except: 捕获所有异常
except name: 只捕获特定的异常
except name,value: 捕获异常和它的附加数据（将异常的信息保存到value，）
except (name1,name2): 捕获任何列出的异常
else: 如果没有异常
finally: 总是执行
标准异常，自定义异常
raise异常和assert异常。
raise主动抛异常，可以抛出任意异常
assert断言，检验表达式是否为真，错误则抛出assert异常
23,自带关闭
with open("somefile.txt") as somefile:
do_something(somefile)
但是自带关闭不等于可以处理异常，此时仍然可以try/except
24,import的路径
import sys
print sys.path
sys.path.append
24, else
if x < y < z: print(x); print(y); print(z)
for:
else:
while:
else:
浙公网安备 33010602011771号