NumPy库之数组对象

Numpy的核心是多维数组（n-dimensional array）。

1. 创建数组对象

a = np.array([[1,2,3],[3,4,5]])

np.array的用法为array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)，object为类数组对象。

数组对象的常用属性如下：

属性	描述
a.dtype	元素的类型
a.ndim	数组的维度
a.shape	数组的形状（比如a是（2， 3））
a.size	数组的元素个数

创建数组的常用函数

函数	描述
arrange(1,100,3)	起始值、结束值（不包括）和步长
ones( (2, 3) )	元素值为0
zeros( (2, 3) )	元素值为1
eye(3, k = 0)	对角元素为1的方阵，k调整对角线
diag([1,3,4], k=1)	可以设置对角线元素值
linspace(1, 10, 4)	起始值，结束值，个数
logspace(0, 3, 100)	对数比例。同上

2. 自定义数组类型

可以使用dtype()方法来自定义数组类型，如下：

my_type = np.dtype({
    "name":["book", "version"],
    "formats":["S40", np.int]
})
my_book = np.array([("learn Python", 2), ("learn Django", 1)],
                  dtype=my_type)
my_book["book"][0]

3. 用from系列函数创建数组

np.fromfunction(lambda i,j:(i+1)*(j+1), (9,9), dtype=np.int)