SpringBoot整合Druid

一、Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控。
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控。

Github地址：https://github.com/alibaba/druid/

官网wiki:wiki

二、配置使用

Spring Boot默认的数据源是：

2.0之前：org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
2.0及之后: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

在springboot中切换数据源非常简单，只需要在配置文件中指定 spring.datasource.type为我们指定的类型就好了。

spring.datassource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

这样就完成切换我们的数据源为Druid。这个type的值是DataSource的接口的实现。

Druid各项配置

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：”DataSource-“ + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的，强行设置name会出错。
url		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select ‘x’。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
validationQueryTimeout		单位：秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
keepAlive	false （1.0.28）	连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作。
timeBetweenEvictionRunsMillis	1分钟（1.0.14）	有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间，如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun	30分钟（1.0.14）	不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis		连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

三、项目中配置

这里基于上一个章节，分页查询的环境进行演示

1.在pom.xml添加Druid启动器依赖

<!--添加druid连接池-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>

2.在配置文件application.yml中设置如下

server:
  port: 8083
spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    # 填写你数据库的url、登录名、密码和数据库名
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: 123456
    #指定德鲁伊数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      # 连接池的配置信息
      # 初始化大小，最小，最大
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      maxActive: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间
      maxWait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      validationQuery: SELECT 1
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      poolPreparedStatements: true
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
      # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
      filters: stat,wall,slf4j
      # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
      connectionProperties: druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000
      # 配置DruidStatFilter
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: "/*"
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
      # 配置DruidStatViewServlet
      stat-view-servlet:
        url-pattern: "/druid/*"
        # IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)
        allow: 127.0.0.1,192.168.8.109
        # IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
        deny: 192.168.1.188
        #  禁用HTML页面上的“Reset All”功能
        reset-enable: false
        #监控界面登陆的用户名和密码
        login-username: admin
        login-password: 123456

mybatis:
  mapper-locations: classpath:mybatis/*.xml
  type-aliases-package: com.augus.pojo

3.重启项目

在浏览器访问http://localhost:8080/druid/sql.html，即可进入到Druid监控页面，这里如果提示需要登录，则使用配置文件中设置的用户名和密码

在浏览器文件之前分页查询的内容也可以成功的查询

posted @ 2022-11-09 13:50 酒剑仙* 阅读(371) 评论(0) 收藏举报

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