Atitit 性能提升总结 流水线模式 FutureTask ForkJoinTask 1.1. 流水线工作方式pipeline 1 1.2. FutureTask模式使用异步 流水线 还有多
Atitit 性能提升总结 流水线模式 FutureTask ForkJoinTask
1.2. FutureTask模式使用异步 流水线 还有多线程 1
1.4. Java中流水线合并 FutureTask.get() 2
1.5. Fork/Join 另外一个future的实现 2
1.1. 流水线工作方式pipeline
将步骤分解为多步，并让不同 各步操作重叠，从而实现几条步骤并行处理，以加速程序运行过程的技术。
的流水线的深度（级数）在逐代增多 细化流水可以大力提升性能
1.2. FutureTask模式使用异步 流水线 还有多线程
因为即时查询，所以不能使用几秒的异步。那就只好更快的存储 内存，文件，数据库
FutureTask<Object> FutureTask_createTmpTable=new FutureTask(new Callable<Object>() {
@Override
public Object call() {
Object rzt = null;
try {
rzt = hosSendAdviceDao.update("HosSendAdvice.updateVAF2_VBI2_v2s49_createTmpTable_only", map);
} catch (Exception e) {
lgr.error(e);
}
return rzt;
}
}) ;
AsynUtil.execMeth_Ays( FutureTask_createTmpTable,"");
1.3. Future 模式 是一种类似消息模式
Future模式，其实Future模式只是生产者-消费者模型的扩展。经典“生产者-消费者”模型中消息的生产者不关心消费者何时处理完该条消息，也不关心处理结果。Future模式则可以让消息的生产者等待直到消息处理结束，如果需要的话还可以取得处理结果
1.4. Java中流水线合并 FutureTask.get()
1.5. Fork/Join 另外一个future的实现
2. 参考资料
FutureTask的用法及两种常用的使用场景 - CSDN博客.html
Future 模式详解（并发使用） - CSDN博客.html
组成原理（五）CPU指令流水线 - moon_lord - 博客园.html
主要通过 拆分步骤，走 java中的流水线模式futuretask，还有内存写入缓存结合异步实现了
