Atitit 知识搜索 信息检索的方法总结 目录 1. 目录搜索 1 1.1. 向下同级搜索 1 1.2. 向上目录抽象搜索 1 2. hash搜索模式 1 2.1. 关键词搜索 主题搜索 1 2

Atitit 知识搜索 信息检索的方法总结

 

目录

1. 目录搜索 1

1.1. 向下同级搜索 1

1.2. 向上目录抽象搜索 1

2. hash搜索模式 1

2.1. 关键词搜索  主题搜索 1

2.2. 主题搜索 还是hash模式 1

2.3. 智能检索利用、同义词典，同音词典改善检索效果 2

2.4. 进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典， 2

3. 关联搜索 ref模式 2

4. 信息检索脑图 2

5. 2

 

 

1. 目录搜索
   1. 向下同级搜索
   2. 向上目录抽象搜索
2.   hash搜索模式
   1. 关键词搜索  主题搜索
   2. 主题搜索 还是hash模式

 

信息检索（Information Retrieval）是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。狭义的信息检索仅指信息查询（Information Search）。即用户根据需要，采用一定的方法，借助检索工具，从信息集合中找出所需要信息的查找过程。广义的信息检索是信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来，再根据信息用户特定的需要将相关信息准确的查找出来的过程。又称信息的存储于检索。一般情况下，信息检索指的就是广义的信息检索。

 

 

1. 1. 智能检索利用、同义词典，同音词典改善检索效果

，比如用户查询“计算机”，与“电脑”相关的信息也能检索出来；

 

1. 1. 进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典，

形成一个知识体系或概念网络

 

 

 

 

 

智能检索或知识检索

传统的全文检索技术基于关键词匹配进行检索，往往存在查不全、查不准、检索质量不高的现象，特别是在网络信息时代，利用关键词匹配很难满足人们检索的要求。智能检索利用分词词典、同义词典，同音词典改善检索效果，比如用户查询“计算机”，与“电脑”相关的信息也能检索出来；进一步还可在知识层面或者说概念层面上辅助查询，通过主题词典、上下位词典、相关同级词典，形成一个知识体系或概念网络，给予用户智能知识提示，最终帮助用户获得最佳的检索

虚拟图书馆与网上信息检索

效果，比如用户可以进一步缩小查询范围至“微机”、“服务器”或扩大查询至“信息技术”或查询相关的“电子技术”、“软件”、“计算机应用”等范畴。另外，智能检索还包括歧义信息和检索处理，如“苹果”，究竟是指水果还是电脑品牌，“华人”与“中华人民共和国”的区分，将通过歧义知识描述库、全文索引、用户检索上下文分析以及用户相关性反馈等技术结合处理，高效、准确地反馈给用户最需要的信息。知识挖掘

1. 关联搜索 ref模式

 

1. 信息检索脑图

 

• 信息检索
• 常规查询
  • 1.1. 目录搜索 1
  • 1.2. 关键词搜索 hash搜索模式 1
  • 1.3. 主题搜索 还是hash模式 1
  •  
• 智能搜索
  • 1.4. 同义词典，同音词典 1
  • 1.5.知识概念层面查询 
    • 通过主题词典、
    • 上下位词典、
    • 相关同级词典， 1
  • 歧义信息和检索