Atitit 存储与数据库性能调优流程目录1. 数据库出现性能瓶颈,对外表现有几个方面:

Atitit 存储与数据库性能调优流程

 

目录

1. 数据库出现性能瓶颈,对外表现有几个方面:

1.1. 大量请求阻塞

1.2. SQL 操作变慢

1.3. 存储io出现问题

2. 数据库优化方案很多,主要分为两大类:软件层面、硬件层面。

2.1. 软件层面包括:SQL 调优、表结构优化、读写分离、数据库集群、分库分表等;

2.2. SQL 调优 索引调优 hint强制索引

2.3. 读写分离 约提升5倍

2.4. 表结构优化  冗余字段。 json字段

2.5. 架构优化 集群 cache 分库

3. 配置优化

3.1. Query cache

3.2. Wreite cache区

3.3. 事务落盘机制 改为每秒  提升10倍

3.4. 优化io 大表分区

3.5. 优化io大表单独表空间

3.6. 优化io 防止大文件

3.7. 延时updt索引与外置索引

3.8. 同实例端口数据库分库也可减少io文件体积

4. 升级数据库版本,提升一个数量级

4.1. Msyql 5.6---到8.0

4.2. 小型数据库升级到大型数据库

5. 分库提升无限被

6. Ref

 

  1. 数据库出现性能瓶颈,对外表现有几个方面:
    1. 大量请求阻塞

  在高并发场景下,大量请求都需要操作数据库,导致连接数不够了,请求处于阻塞状态。

    1. SQL 操作变慢

  如果数据库中存在一张上亿数据量的表,一条 SQL 没有命中索引会全表扫描,这个查询耗时会非常久。

    1. 存储io出现问题

  业务量剧增,单库数据量越来越大,给存储造成巨大压力。

  从机器的角度看,性能瓶颈无非就是CPU、内存、磁盘、网络这些,要解决性能瓶颈最简单粗暴的办法就是提升机器性能,但是通过这种方法成本和收益投入比往往又太高了,不划算,所以重点还是要从软件角度入手。

  1. 数据库优化方案很多,主要分为两大类:软件层面、硬件层面。
    1. 软件层面包括:SQL 调优、表结构优化、读写分离、数据库集群、分库分表等;

  硬件层面主要是增加机器性能。

    1. SQL 调优 索引调优 hint强制索引

SQL 调优往往是解决数据库问题的第一步,往往投入少部分精力就能获得较大的收益。

SQL 调优主要目的是尽可能的让那些慢 SQL 变快,手段其实也很简单就是让 SQL 执行尽量命中索引。

开启慢 SQL 记录

    1. 读写分离 约提升5倍
    2. 表结构优化  冗余字段。 json字段

 

    1. 架构优化 集群 cache 分库

  当单台数据库实例扛不住时,我们可以增加实例组成集群对外服务。

  当发现读请求明显多于写请求时,我们可以让主实例负责写,从实例对外提供读的能力;

  如果读实例压力依然很大,可以在数据库前面加入缓存如 redis,让请求优先从缓存取数据减少数据库访问。

缓存分担了部分压力后,数据库依然是瓶颈,这个时候就可以考虑分库分表的方案了,后面会详细介绍。

  1. 配置优化

 

    1. Query cache
    2. Wreite cache区
    3. 事务落盘机制 改为每秒  提升10倍
    4. 优化io 大表分区
    5. 优化io大表单独表空间
    6. 优化io 防止大文件
    7. 延时updt索引与外置索引

也可改为定时索引

 

    1. 同实例端口数据库分库也可减少io文件体积
  1. 升级数据库版本,提升一个数量级
    1. Msyql 5.6---到8.0
    2. 小型数据库升级到大型数据库
  2. 分库提升无限被
    1. 多机负载均衡
  3. Ref

 

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posted @ 2021-05-31 00:12  attilaxAti  阅读(5)  评论(0编辑  收藏  举报