25.1.25（Map Reduce2）

2. 优势体现
MapReduce 编程模型具有许多优势，使其非常适合处理大规模数据集。

首先，它具有良好的扩展性。随着数据集规模的不断增大，我们可以通过增加集群中的节点数量来提高计算能力，而无需对代码进行大量修改。其次，MapReduce 隐藏了分布式计算的复杂性，开发者只需要关注数据处理的逻辑，而无需关心数据的分布、任务调度、容错等底层细节。这大大降低了开发分布式应用程序的难度。

此外，MapReduce 能够自动实现数据的本地化处理。它会尽量将计算任务分配到存储数据的节点上执行，从而减少数据在网络中的传输开销，提高计算效率。