摘要：
一、适合读者对象：数据库开发程序员，数据库的数据量很多，涉及到对SP（存储过程）的优化的项目开发人员，对数据库有浓厚兴趣的人。 二、介绍：在数据库的开发过程中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多，书写又没有一定的规范，将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解，另外如果数据库的数据量大或者项目对SP的性能要求... 阅读全文
posted @ 2008-11-11 20:24
Athrun
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摘要：
当对数据库中的数据进行读操作或修改时，数据库引擎使用专门的控制类型来保持数据库的完整性，称为锁机制。锁机制通过确保包含在一个事务中的数据库记录在该事务提交之前不能被其它事务修改来保证数据库的一致性。 在设计数据库应用时，你应该记住各种不同类型的锁及事务发生的不同隔离级别。通常情况下，SQL Server默认方式能够很好地完成你要使用的功能，不过，有些时候利用SQL语句在数据表上手工添加关于锁是如何... 阅读全文
posted @ 2008-11-11 14:25
Athrun
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摘要：
关系型数据库，如SQL Server，使用锁来避免多用户修改数据时的并发冲突。当一组数据被某个用户锁定时，除非第一个用户结束修改并释放锁，否则其他用户就无法修改该组数据。 有些数据库，包括SQL Server，用锁来避免用户检索未递交的修改记录。在这些系统中，如果用户A在修改一组记录，则其他用户只有等用户A修改完毕了，才能检索。 数据库在每个物理层上设置锁：记录行(rows)，数据页(p... 阅读全文
posted @ 2008-11-11 13:54
Athrun
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摘要：
今天早上我在处理一个数据库死锁的异常时候，怡红公子给我的其中一个建议就是使用 NOLOCK 或者 READPAST 。我在使用后特整理有关 NOLOCK 和 READPAST的一些技术知识点到本篇博客： 对于非银行等严格要求事务的行业，搜索记录中出现或者不出现某条记录，都是在可容忍范围内，所以碰到死锁，应该首先考虑，我们业务逻辑是否能容忍出现或者不出现某些记录，而不是寻求对双方都加锁条件下如何解锁... 阅读全文
posted @ 2008-11-11 13:46
Athrun
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