华为2288H V3 安装英伟达Tesla V100 SXM2显卡

1. 硬件安装

   华为RH2288H V3服务器是比较老的一款服务器了，利旧原则，公司安排，看看是否能安装Tesla V100 SXM2显卡（1k出头价格），部署测试OCR识别大模型。
   显卡Tesla V100 SXM2属于数据中心专用卡，接口特殊，现在某宝、某鱼都有改装的成涡扇散热器+PCIE接口，这样尺寸和接口就能在普通电脑和服务器上安装。功耗300W，双8Pin接口，增加扇热器和转接板后的尺寸（26.510.54cm），正好是标准的双槽的大小，功耗应该是大于2个PCIE接口的，理论上上线应该是150W，不知道服务器的接口是否有特殊供电设计，可以提供更好的功率（资料暂时未查到）。
   这个服务器属于超聚变分家之前的产品，安装之前咨询一下，通过售后途径问了一圈，官方公众号建议打400,400建议找公众号。x86的老款，加上年数久了，x86业务也变更了，估计不好找到维护人员了。2288H V5是支持V100、A100等显卡。官方的文档提示支持：K20c、K10、7120P、Tesla P4、M60等型号的GPU显卡，所以打算试试看。

   采用Riser卡型号为：C11PERH，双槽的这种，可以提供双8Pin的供电接口。
   
   图片里第二个PCIE 插槽，是pcie 3.0 x16的，上面的是x8的，尺寸、接口正好一个Riser卡安装一个显卡。
   显卡安装到Riser卡上示意图，此处注意，Riaser卡8Pin到显卡接口，线材最少要20cm，太短够不到，推荐25cm。
   
   通过卡扣免螺丝扣上，显卡安装到Riser卡侧面图
   
   裸Riser卡安装后的效果如图：
   
   小众产品，某宝可以找找有价格两位数的一家，极具性价比。
   显卡安装到服务器上的效果图
   

2. 驱动安装及压测

安装后在ubuntu 22.04系统里执行
lspci |grep -i nvidia发现设备信息如下：
NVIDIA Corporation GV100GL [Tesla V100 SXM2 16GB]
表示识别成功，安装驱动后（细节略过，参考其他文章安装含CUDA Toolkit版本驱动）
压测GPU，是否能正常使用，服务器电源为700W，双路E5
压测软件为gpu-burn， https://github.com/wilicc/gpu-burn
操作方法
git clone https://github.com/wilicc/gpu-burn
cd gpu-burn
make
缺东西，自行apt安装
压测时，通过 nvidia-smi dmon持续观察功率、负载，可以跑满接近300W，温度控制也可以，在日常低负载的测试情况下，可以满足。