MySQL 节点宕机故(mysqld got signal 6)

在 MySQL 数据库运维中，节点宕机往往伴随着复杂的底层逻辑问题，尤其是在 MGR（MySQL Group Replication）环境中，一次意外的故障切换可能隐藏着深层的代码缺陷。本文结合实际案例，详解一起由 InnoDB 并行读逻辑漏洞引发的节点宕机问题，剖析故障根源及解决方案。

一、故障现象：MGR 环境的意外切换

某用户反馈其 MySQL MGR 集群发生了非预期故障切换，运维团队首先聚焦于错误日志，发现了关键的崩溃信息：

2022-04-12T03:03:36.435579+08:00 0 [ERROR] [MY-013183] [InnoDB] Assertion failure: row0pread.cc:727:!page_cur_is_after_last(&page_cursor) thread 140441717634816
InnoDB: We intentionally generate a memory trap.
...
19:03:36 UTC - mysqld got signal 6;

 

日志中明确提示两个关键信息：一是 InnoDB 在row0pread.cc文件第 727 行触发断言失败（Assertion failure）；二是mysqld got signal 6（SIGABRT 信号），这通常意味着进程因严重错误主动终止，多与逻辑处理缺陷相关。

二、日志解析：定位崩溃根源

1. 信号与断言的指向

• signal 6（SIGABRT）：由进程自身或操作系统发送，用于终止异常进程。在 MySQL 中，常因代码断言失败、内存越界等严重逻辑错误触发。
• 断言失败位置：日志直接指向row0pread.cc:727，该文件属于 InnoDB 存储引擎的行读取模块（row0pread），负责并行读取相关的页游标操作。

2. 代码层面的关键线索

通过调试工具（如 gdb）定位到 MySQL 8.0.18 版本row0pread.cc第 727 行的代码：

 

 

ut_a(!page_cur_is_after_last(&page_cursor));

 

其中ut_a是 InnoDB 的断言宏，用于验证条件的真实性（此处要求页游标未指向页尾之后）。若条件不满足，断言失败会直接触发进程崩溃。

三、根源剖析：并行读逻辑的设计缺陷

进一步分析发现，该断言失败与 MySQL 8.0.18 的并行读（Parallel Reader）机制相关：

• 正常逻辑：并行读在扫描索引页时，通过页游标（page_cursor）定位记录，断言!page_cur_is_after_last(&page_cursor)确保游标始终在有效范围内。
• 触发场景：当并行读过程中，索引树结构发生变化（如事务回滚导致数据页修改），可能导致游标意外指向页尾之后，此时断言条件被打破，触发崩溃。

官方在 Bug#30060690 中明确说明：8.0.18 版本的并行读逻辑未考虑树结构动态变化的场景，导致断言成为 “伪命题”—— 实际运行中存在合法的游标越界情况，却被断言强制判定为错误。

四、版本对比与官方修复

对比 MySQL 8.0.18 与 8.0.28 版本的row0pread.cc代码，发现关键变化：

• 8.0.18：保留ut_a(!page_cur_is_after_last(&page_cursor))断言，强制校验游标位置。
• 8.0.28：移除了该断言，允许游标在特定场景下指向页尾之后，兼容树结构变化的实际情况。

修复 commit 明确提到：“断言存在缺陷，未考虑并行读时树结构可能变化的场景”，印证了此前的分析。

五、解决方案与运维建议

1. 版本升级：若使用 MySQL 8.0.18 及存在该漏洞的版本（8.0.18 至 8.0.27 之间部分版本），建议升级至 8.0.28 及以上，从根本上规避此漏洞。
2. 临时规避：在无法立即升级的场景下，可通过降低并行读的触发概率减少崩溃风险（如避免大事务回滚、限制并行读线程数），但无法彻底解决问题。
3. 监控与预警：重点监控错误日志中signal 6和row0pread.cc相关的断言失败信息，一旦出现，及时触发版本检查与升级流程。

六、总结

本次故障的核心是 MySQL 特定版本中并行读逻辑的设计缺陷，反映出数据库底层模块在复杂场景下的兼容性问题。对于运维人员而言，遇到类似问题时，应：

• 优先通过错误日志定位崩溃的代码位置与信号类型；
• 结合官方 bug 库与版本变更记录，判断是否为已知漏洞；
• 以版本升级为核心解决方案，同时做好升级前的兼容性测试。

通过此案可见，及时跟进数据库版本更新、理解底层逻辑变化，是保障 MySQL 集群稳定性的关键。