HAVING子句和WHERE子句的区别是什么?
在数据库查询中,
HAVING 子句和 WHERE 子句都是用于筛选数据的,但它们在使用场景、应用对象和语法规则等方面存在明显区别:- 应用时机不同
- WHERE 子句:在对数据进行分组操作之前起作用。它会先从表中筛选出满足条件的行,再将这些行进行分组处理。这就像是在一堆物品中,先挑选出符合特定条件的物品,然后再对挑选出的物品进行分类。
- HAVING 子句:在数据已经完成分组之后执行筛选操作。它针对分组后的结果集进行过滤,只保留满足条件的分组。比如对已经分好类的物品集合,再根据分类的某些统计特性进行筛选,把不符合统计条件的类别去除。
- 作用对象不同
- WHERE 子句:作用于数据表中的每一行数据,对每行数据进行条件判断,决定是否保留该行。例如在员工表中,使用
WHERE子句可以筛选出年龄大于 30 岁的员工记录。 - HAVING 子句:作用于分组后的结果集,对分组进行筛选。例如在按部门分组统计员工工资总和后,使用
HAVING子句可以筛选出工资总和超过一定数额的部门分组。
- WHERE 子句:作用于数据表中的每一行数据,对每行数据进行条件判断,决定是否保留该行。例如在员工表中,使用
- 使用限制不同
- WHERE 子句:不能使用聚合函数。因为聚合函数是对一组数据进行计算,而
WHERE子句在分组前执行,此时数据尚未分组,无法进行聚合计算。例如不能在WHERE子句中使用SUM()函数来筛选数据。 - HAVING 子句:通常与聚合函数一起使用。因为
HAVING子句是对分组后的结果进行筛选,聚合函数能提供分组的统计信息,如SUM()(求和)、COUNT()(计数)、AVG()(求平均值)等,这些信息可用于判断分组是否满足特定条件。例如HAVING SUM(salary) > 100000,表示筛选出工资总和大于 100000 的分组。
- WHERE 子句:不能使用聚合函数。因为聚合函数是对一组数据进行计算,而
- 语法结构不同
- WHERE 子句:紧跟在
FROM子句之后。基本语法结构为SELECT... FROM... WHERE...。 - HAVING 子句:通常与
GROUP BY子句一起使用,位于GROUP BY子句之后。基本语法结构为SELECT... FROM... GROUP BY... HAVING...。若查询中没有GROUP BY子句,HAVING子句的行为类似于WHERE子句,但这种用法不常见且容易引起混淆。
- WHERE 子句:紧跟在
通过这些区别可以看出,
WHERE子句和HAVING子句在数据库查询中各自承担不同的职责,合理使用它们能够准确高效地获取所需数据。
浙公网安备 33010602011771号