怎样更新Oracle表的统计信息?

怎样更新Oracle表的统计信息?
 
在 Oracle 数据库中,更新表的统计信息对于优化器生成高效的执行计划至关重要。以下为你介绍几种常见的更新表统计信息的方法:

1. 使用 DBMS_STATS 包

DBMS_STATS 是 Oracle 提供的一个强大的包,用于管理统计信息。以下是几种使用该包更新表统计信息的常见方式:

1.1 更新单个表的统计信息

BEGIN
    DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (
        ownname          => 'schema_name',
        tabname          => 'table_name',
        cascade          => TRUE,
        estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE
    );
END;

  • 参数解释:
    • ownname:指定表所属的模式名。
    • tabname:指定要更新统计信息的表名。
    • cascade:如果设置为 TRUE,会同时更新表上索引的统计信息。
    • estimate_percent:指定采样数据的百分比,DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE 表示让 Oracle 自动决定采样比例。

1.2 更新模式下所有表的统计信息

BEGIN
    DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATS (
        ownname          => 'schema_name',
        cascade          => TRUE,
        estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE
    );
END;

  • 参数解释:
    • ownname:指定要更新统计信息的模式名。
    • cascade 和 estimate_percent 的含义与更新单个表时相同。

1.3 更新整个数据库的统计信息

BEGIN
    DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS (
        cascade          => TRUE,
        estimate_percent => DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE
    );
END;

  • 参数解释:cascade 和 estimate_percent 的含义与前面相同。

2. 使用 ANALYZE 语句(不推荐在现代 Oracle 版本中使用)

在较旧的 Oracle 版本中,ANALYZE 语句用于收集统计信息。不过,在现代 Oracle 版本中,更推荐使用 DBMS_STATS 包。
-- 分析表并收集统计信息
ANALYZE TABLE schema_name.table_name COMPUTE STATISTICS;

-- 分析表上的索引并收集统计信息
ANALYZE INDEX schema_name.index_name COMPUTE STATISTICS;

  • 参数解释:
    • COMPUTE STATISTICS:表示精确计算统计信息,而不是采样。

3. 自动统计信息收集任务

Oracle 提供了自动统计信息收集任务,该任务会在特定的维护窗口内自动收集和更新统计信息。可以通过以下步骤查看和管理自动统计信息收集任务:

3.1 查看自动统计信息收集任务的状态

SELECT client_name, status FROM dba_autotask_client;

3.2 启用或禁用自动统计信息收集任务

-- 启用自动统计信息收集任务
EXEC DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.ENABLE(client_name => 'auto optimizer stats collection');

-- 禁用自动统计信息收集任务
EXEC DBMS_AUTO_TASK_ADMIN.DISABLE(client_name => 'auto optimizer stats collection');

注意事项

  • 权限要求:更新统计信息需要相应的权限,通常需要 ANALYZE ANY 或 ANALYZE ANY DICTIONARY 权限。
  • 更新时机:建议在数据发生重大变化(如大量插入、删除或更新操作)后更新统计信息,以确保优化器能够生成更准确的执行计划。
  • 采样比例:在使用 DBMS_STATS 时,可以根据实际情况调整 estimate_percent 参数,以平衡统计信息的准确性和收集时间。如果数据量较大,使用较小的采样比例可以加快收集速度,但可能会降低统计信息的准确性。

posted on 2025-04-01 10:13  数据派  阅读(556)  评论(0)    收藏  举报