今天弄了一下LUCENE，顺道写点东西

关于LUCENE的那些搜索类型

 

 

1，最普通的TermQuery
        TermQuery最普通, 用Term t=new Term("contents","cap"); new TermQuery(t)就可以构造
        TermQuery把查询条件视为一个key, 要求和查询内容完全匹配,比如Field.Keyword类型就可以使用TermQuery

2，RangeQuery
        RangeQuery表示一个范围的搜索条件,RangeQuery query = new RangeQuery(begin, end, included);
        最后一个boolean值表示是否包含边界条件本身, 用字符表示为"[begin TO end]" 或者"{begin TO end}"

3，PrefixQuery
        顾名思义,就是表示以某某开头的查询, 字符表示为"something*"

4，BooleanQuery
        这个是一个组合的Query,你可以把各种Query添加进去并标明他们的逻辑关系,添加条件用

        public void add(Query query, boolean required, boolean prohibited)

        方法, 后两个boolean变量是标示AND OR NOT三种关系 字符表示为" AND OR NOT" 或 "+ -" ,一个BooleanQuery中可以添加多个Query, 如果超过setMaxClauseCount(int)的值(默认1024个)的话,会抛出TooManyClauses错误.

5，PhraseQuery
        表示不严格语句的查询,比如"red pig"要匹配"red fat pig","red fat big pig"等,PhraseQuery所以提供了一个setSlop()参数,在查询中,lucene会尝试调整单词的距离和位置,这个参数表示可以接受调 整次数限制,如果实际的内容可以在这么多步内调整为完全匹配,那么就被视为匹配.在默认情况下slop的值是0, 所以默认是不支持非严格匹配的, 通过设置slop参数(比如"red pig"匹配"red fat pig"就需要1个slop来把pig后移动1位),我们可以让lucene来模糊查询. 值得注意的是,PhraseQuery不保证前后单词的次序,在上面的例子中,"pig red"需要2个slop,也就是如果slop如果大于等于2,那么"pig red"也会被认为是匹配的.

6，WildcardQuery
        使用?和*来表示一个或多个字母比如wil*a可以匹配 wilda ,wilba ,wilxaaaa...,值得注意的是,在wildcard中,只要是匹配上的纪录,他们的相关度都是一样的,比如wilxaaaa和wilda的对于 wil*a的相关度就是一样的.

7，FuzzyQuery
        这个Query对中文没有什么用处,他能模糊匹配英文单词(前面的都是词组),比如fuzzy和wuzzy他们可以看成类似, 对于英文的各种时态变化和复数形式,这个FuzzyQuery还算有用,匹配结果的相关度是不一样的.字符表示为 "fuzzy~"