浅谈SQLSERVER2005数据库快照

数据库快照是sql server 2005的一个新功能。Msdn上对它的定义是：

数据库快照是数据库（称为“源数据库”）的只读静态视图。在创建时，每个 数据库快照在事务上都与源数据库一致。在创建数据库快照时，源数据库通常会有打开的事务。在快照可以使用之前，打开的事务会回滚以使数据库快照在事务上取 得一致。 

客户端可以查询数据库快照，这对于基于创建快照时的数据编写报表是很有用 的。而且，如果以后源数据库损坏了，便可以将源数据库恢复到它在创建快照时的状态。 

下面我们实践一下数据库快照的创建和使用：

一．              我们创建一个数据库在此数据库的基础上创建快照

Use MASTER;
GO
CREATE DATABASE [Snapshot_Test] ON  PRIMARY 
( NAME = N'Snapshot_Test', FILENAME = N'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\DATA\Snapshot_Test.mdf' , SIZE = 3072KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 1024KB )
 LOG ON 
( NAME = N'Snapshot_Test_log', FILENAME = N'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL.1\MSSQL\DATA\Snapshot_Test_log.ldf' , SIZE = 504KB , MAXSIZE = UNLIMITED, FILEGROWTH = 10%)
 COLLATE Chinese_PRC_CI_AS
GO
EXEC dbo.sp_dbcmptlevel @dbname=N'Snapshot_Test', @new_cmptlevel=90
GO
USE [Snapshot_Test]
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[test](
    [id] [int] NOT NULL,
    [name] [nvarchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO

在创建完数据库之后，我们马上创建一个快照，创建快照使用的也是CREATE DATABASE语句，如下：

创建数据库快照
--创建数据库快照
create database Snapshot_Test_shot ON
(
    --是源数据库的逻辑名
    Name = Snapshot_Test,
    --快照文件地址
    FileName = 'D:\SqlData\Snapshot_Test_shot.ss'
) 
AS SNAPSHOT OF Snapshot_Test;

 

现在的快照应该和我们新建的数据库一摸一样，可以通过sql server 2005的对象浏览器查看数据库快照，我们可以通过USE [快照库名]来查询数据库快照

use Snapshot_Test_shot;
go
SELECT * FROM dbo.test;
以上语句执行后dbo.test中没有任何数据，下一步我们往源数据库表中插入几条数据
use snapshot_Test;
go
INSERT INTO TEST (id,name)values(1,'hello 1');
INSERT INTO TEST (id,name)values(2,'hello 2');
INSERT INTO TEST (id,name)values(3,'hello 3');
INSERT INTO TEST (id,name)values(4,'hello 4');
GO

我们再次查询快照数据库中的数据

GO
use Snapshot_Test_shot;
go
SELECT * FROM dbo.test;

二．              使用快照恢复数据库

Go
--从数据库快照恢复数据库
use master;
GO
RESTORE DATABASE Snapshot_Test from 
DATABASE_SNAPSHOT = 'Snapshot_Test_shot';

三．              删除数据库快照

删除快照
--和删除数据库的语法一样
DROP DATABASE Snapshot_Test_shot

在MSDN中数据库快照的典型应用是

1） 维护历史数据以生成报表。

2） 使用为了实现可用性目标而维护的镜像数据库来卸载报表。

3） 使数据免受管理失误所带来的影响。

4） 使数据免受用户失误所带来的影响。