我是属车的

摘要： 1、批量插入 @Insert({ "<script>", "insert into sys_user_role(user_id,role_id) values ", "<foreach collection='roles' item='item' index='index' separator=', 阅读全文

摘要： 1、mysql的连接地址设置设置为亚洲上海 url: jdbc:mysql://localhost:3306/firedb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai 2、spring的jackson格式设 阅读全文

摘要： 1、人脸检测 # 打开摄像头，监测人脸 import cv2 as cv def face_detect(frame): # 图片转灰度 img_gray = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 加载人脸分类识别器 face_detector = cv.C 阅读全文

摘要： 1、库 opencv-python opencv-contrib-python numpy Pillow openCV可以到官网下载release包,https://opencv.org/releases/ 通过pip3也可以安装 2、训练 import numpy as np from PIL i 阅读全文

摘要： 1、概述 ML中的一项重要任务是模型选择，或使用数据为给定任务找到最佳模型或参数。这也称为tuning。 可以针对单个估算器（例如LogisticRegression）进行调整，也可以针对包括多个算法，特征化和其他步骤的整个管道进行调整。用户可以一次调整整个管道，而不必分别调整管道中的每个元素。 M 阅读全文

摘要： 1、概述 随机森林是决策树的集合。随机森林是用于分类和回归的最成功的机器学习模型之一。他们结合了许多决策树，以减少过度拟合的风险。像决策树一样，随机森林处理分类特征，扩展到多类分类设置，不需要特征缩放，并且能够捕获非线性和特征交互。 spark.mllib支持使用连续和分类功能对二元和多类分类以及进 阅读全文

摘要： 1、概述 决策树及树集（算法）是用于机器学习任务的分类和回归的流行方法。决策树被广泛使用，因为它们易于解释，处理分类特征，扩展到多类分类设置，不需要特征缩放，并且能够捕获非线性和特征交互。树集分类算法（例如随机森林和boosting）在分类和回归任务中表现最佳。 spark.ml实现使用连续和分类特 阅读全文

摘要： 1、概念 LSH是一类重要的散列技术，通常用于聚类，近似最近邻搜索和大型数据集的异常检测。 LSH的一般思想是使用一个函数族（“ LSH族”）将数据点散列（hash）到存储桶中，以便彼此靠近的数据点很有可能位于同一存储桶中，而彼此相距很远的情况很可能在不同的存储桶中。 在度量空间（M，d）中，M是集 阅读全文

摘要： 1、概述 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。 注意：卡方检验针对分类变量。 卡方检验来选择特征的背景 对于建立 阅读全文

摘要： 1、概念 VectorSlicer是一种转换器，它接受特征向量并输出带有原始特征子数组的新特征向量。这对于从向量列中提取特征很有用。 VectorSlicer接受具有指定索引的向量列，然后输出一个新的向量列，其值通过这些索引选择。索引有两种类型， 整数索引，代表向量setIndices（）的索引。 阅读全文