2020年3月3日
Spark DecisionTreeClassifier 决策树分类
摘要： 1、概述 决策树及树集（算法）是用于机器学习任务的分类和回归的流行方法。决策树被广泛使用，因为它们易于解释，处理分类特征，扩展到多类分类设置，不需要特征缩放，并且能够捕获非线性和特征交互。树集分类算法（例如随机森林和boosting）在分类和回归任务中表现最佳。 spark.ml实现使用连续和分类特 阅读全文
posted @ 2020-03-03 17:21 我是属车的 阅读(1492) 评论(0) 推荐(0) 编辑