区间dp

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区间dp

概述

顾名思义：区间dp就是在区间上进行动态规划，求解一段区间上的最优解。主要是通过合并小区间的 最优解进而得出整个大区间上最优解的dp算法。

核心思路

既然让我求解在一个区间上的最优解，那么我把这个区间分割成一个个小区间，求解每个小区间的最优解，再合并小区间得到大区间即可。所以在代码实现上，我可以枚举区间长度len为每次分割成的小区间长度（由短到长不断合并），内层枚举该长度下可以的起点，自然终点也就明了了。然后在这个起点终点之间枚举分割点，求解这段小区间在某个分割点下的最优解。栗子如下：

for(int len = 1;len<=n;len++){//枚举长度
        for(int j = 1;j+len<=n+1;j++){//枚举起点，ends<=n
            int ends = j+len - 1;
            for(int i = j;i<ends;i++){//枚举分割点，更新小区间最优解
                dp[j][ends] = min(dp[j][ends],dp[j][i]+dp[i+1][ends]+something);
                //也就是说，dp[起点][终点]=原来的数据与分割点左右两边的数据+操作的数据的最小值
            }
        }
    }

朴素区间dp（n^3)

例题： [NOI1995] 石子合并

题目描述

在一个圆形操场的四周摆放 \(N\) 堆石子，现要将石子有次序地合并成一堆，规定每次只能选相邻的 \(2\) 堆合并成新的一堆，并将新的一堆的石子数，记为该次合并的得分。

试设计出一个算法,计算出将 \(N\) 堆石子合并成 \(1\) 堆的最小得分和最大得分。

输入格式

数据的第 \(1\) 行是正整数 \(N\)，表示有 \(N\) 堆石子。

第 \(2\) 行有 \(N\) 个整数，第 \(i\) 个整数 \(a_i\) 表示第 \(i\) 堆石子的个数。

输出格式

输出共 \(2\) 行，第 \(1\) 行为最小得分，第 \(2\) 行为最大得分。

样例 #1

样例输入 #1

4
4 5 9 4

样例输出 #1

43
54

提示

\(1\leq N\leq 100\)，\(0\leq a_i\leq 20\)。

分析

转移方程：dp[j][ends] = min(dp[j][ends],dp[j][i]+dp[i+1][ends]+weigth[i][ends]);
j~ends堆合并 = 较小的（原来， 分割点i左部分重量 + 分割点i右边部分重量 + 合并后两堆总重量）注：可以用sum[j] - sum[i - 1]表示i~j堆的重量！

#include <iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f
int stone[105];
int dp[105][105];
int sum[105];
int main()
{
    int n;
    scanf("%d",&n);
    memset(sum,0,sizeof(sum));
    memset(dp,INF,sizeof(dp));
    for(int  i =1;i<=n;i++){
        scanf("%d",&stone[i]);
        sum[i] = sum[i - 1] + stone[i];//重量
        dp[i][i] = 0;
    }
    for(int len = 1;len<=n;len++){//枚举长度
        for(int j = 1;j+len<=n+1;j++){//枚举起点，ends<=n
            int ends = j+len - 1;
            for(int i = j;i<ends;i++){//枚举分割点
                dp[j][ends] = min(dp[j][ends],dp[j][i]+dp[i+1][ends]+sum[ends]-sum[j-1]);//更新状态
            }
        }
    }
    cout<<dp[1][n]<<endl;
    return 0;
}
posted @ 2022-07-27 16:31  Aska0  阅读(33)  评论(0)    收藏  举报