TensorFlow——LSTM长短期记忆神经网络处理Mnist数据集
摘要:1、RNN(Recurrent Neural Network)循环神经网络模型 详见RNN循环神经网络:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6509630.html 2、LSTM(Long Short Term Memory)长短期记忆神经网络模型 详见LSTM长短期记
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2018-07-07 14:19
asialee
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TensorFlow——CNN卷积神经网络处理Mnist数据集
摘要:CNN卷积神经网络处理Mnist数据集 CNN模型结构: 输入层:Mnist数据集(28*28) 第一层卷积:感受视野5*5,步长为1,卷积核:32个 第一层池化:池化视野2*2,步长为2 第二层卷积:感受视野5*5,步长为1,卷积核:64个 第二层池化:池化视野2*2,步长为2 全连接层:设置10
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2018-06-30 19:53
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TensorFlow——MNIST手写数字识别
摘要:MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍: MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集(mnist.train)和10000行的测试数据集(mnist.
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2018-06-29 20:44
asialee
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