随笔分类 - mysql
摘要：很多业务场景都需要防重复提交，比如提交订单，抢券，组团等场景。 在这里，主要陈述下一般的防重复提交方式。具体归类，会分为新增场景，更新场景。重复提交可以分为几种类型，比如： 短时间连续重复提交； 不定时间重复提交； 新增场景 新增场景无论是短时间连续重复提交还是不定时间重复提交，都是相似的解决方案。
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摘要：在MySQL中，默认的隔离级别是RR。 事务的隔离级别如下所示： 隔离级别 脏读 可重复读 幻象读 RU 存在 存在 存在 RC 不存在 存在 存在 RR 不存在 不存在 存在 Serializable 不存在 不存在 不存在 脏读：当前事务可能读到其它事务未提交的数据。 可重复读：当前事务内，多次
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摘要：先做抽象定义如下： 定义一条数据记录为一个二元组[key, data]，key为记录的键值，对于不同的数据记录，key是互不相同的；data为数据记录除key外的数据。 B-tree的特点： d为大于1的一个正整数，称为B-Tree的度（度可以理解为空间一定的条件下内节点的有效容量，与key大小和d
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摘要：mysql的逻辑架构图如下： 当开启查询缓存时，mysql会将查询结果缓存到查询缓存区域，结果对应的key是使用查询语句，数据库名称，客户端协议的版本等因素算出的一个hash值。 在下次查询时，根据一些条件计算出hash值，如果能与引用表中的数据相关联，则表示查询命中。 可以通过如下sql查看查询缓
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摘要：慢查询： https://blog.csdn.net/leshami/article/details/39829605 日志组成： https://blog.csdn.net/leshami/article/details/39801867 日志提取： https://blog.csdn.net/l
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摘要：在一般的查询中，都要求尽量围绕创建的索引进行。针对索引，常用的有主键索引，单列索引，组合索引，索引合并等。 在评价索引时，关键看区分度。索引区分度=索引列唯一值/表记录数。 如果在区分度很低的列上建索引，那索引扫描的rows会相当大，该索引的性能表现就基本接近全表扫描了。 主键索引 是一种特殊的唯一
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摘要：如下表结构： 在执行联合查询时，如下2种写法的执行计划有明显差别。 第一种： 第二种： 两者的差别在于order by的表字段不同。 看执行计划： 第一种的执行计划： 第二种的执行计划： rows的差别忽略，因为数据在不停的新增过程中。 第一种方式有主键索引，不需要使用临时表。第二种全表扫描，使用临
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摘要：mysql做关联查询时，一般使用join....on.....的语法。 但还有其它两种语法形式，三者的主要区别在于书写形式，其余方面并无太多差异。 如下三种形式： join....on... 与 join... using()两种形式mysql在执行时都会处理成第三种。 这两者的区别在于： join
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摘要：MySQL 的yearweek函数默认是从周日~周六，需求需要从周一到周日，看了MySQL的文档后，按照如下使用即可更改开始日期。 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/date-and-time-functions.html#function_week 形如
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摘要：<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?--> MySQL的bigint unsigned类型，对应java的BigInteger类型，在基于mybatis框架时，如果我将bigint unsigned类型的字段的返回放在一个m
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摘要：1.修改my.cnf 2.为了支持之前用utf8创建的表同样支持emoji，你还需要将之前的表修改未utf8mb4字符集 3.如果处理完成之后，插入还是失败，那么在db的URL参数上不要加characterEncoding参数。 不加这个参数时，默认值就时autodetect。 4.mysql支持e
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