leetcode70

public class Solution {
    public int ClimbStairs(int n) {
        //递归方法，效率低
            //if (n <= 0)
            //{
            //    return 0;
            //}
            //else if (n == 1)
            //{
            //    return 1;
            //}
            //else if (n == 2)
            //{
            //    return 2;
            //}
            //else
            //{
            //    return ClimbStairs(n - 1) + ClimbStairs(n - 2);
            //}

            //非递归方法
            if (n <= 0)
            {
                return 0;
            }
            else if (n == 1)
            {
                return 1;
            }
            else if (n == 2)
            {
                return 2;
            }
            else
            {
                int[] ary = new int[n];
                ary[0] = 1;
                ary[1] = 2;
                for (int i = 2; i < n; i++)
                {
                    ary[i] = ary[i - 1] + ary[i - 2];
                }
                return ary[n - 1];
            }
    }
}

https://leetcode.com/problems/climbing-stairs/#/description

C++版本：

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        vector<int> step;
        step.push_back(1);//只有一级台阶，1种走法
        step.push_back(2);//有两级台阶，2种走法
        for (int i = 2; i <= n; i++)
        {
            //之后每一级台阶，有i-1台阶的走法+i-2台阶的走法之和
            step.push_back(step[i - 1] + step[i - 2]);
        }
        return step[n - 1];
        //4 1+1+1+1,
        //  1+1+2,1+2+1,2+1+1,
        //  2+2

        //5 1+1+1+1+1
        //  1+1+1+2,1+1+2+1,1+2+1+1,2+1+1+1
        //  1+2+2,2+1+2,2+2+1,

    }
};

 

补充一个python的实现：

class Solution:
    def climbStairs(self, n: 'int') -> 'int':
        if n <= 2:
            return n
        else:
            dp = [0] * (n + 1)
            dp[1] = 1
            dp[2] = 2
            for i in range(3,n+1):
                dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
            return dp[n]

动态规划的基本题型，斐波那契数列计算。

 

Java版本：

class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        if(n == 0){
            return 0;
        }else if(n == 1){
            return 1;
        }else if(n == 2){
            return 2;
        }
        int[] dp = new int[n+1];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;
        dp[2] = 2;
        for(int i=3;i<n+1;i++) {
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
        }
        return dp[n];
    }
}