生成式,匿名函数及内置函数部分使用方法

生成式

# 列表生产式
l = ['clyxez','cjzdez','clydsb','clysb']
l1 = [i for i in l if i.startswith('cly') ]  # 将以'cly'开头的元素以列表的形式取出
# 内部首先进行for循环将每个元素取出,再进行判断条件成立才会交给for前面的代码
# ['clyxez', 'clydsb', 'clysb']
l2 = []
for i in l:
    if i.startswith('cly'):
        l2.append(i)
print(l2)



# 字典生成式 
# l1 = ['egon', '123', 'dbj']
# l2 = ['name', 'pwd', 'hobby']
l = ['egon', 'ai', 'dbj']
dic = {i:j for i,j in enumerate(l)}
# print(dic)


res = {i for i in range(1,10) if i > 5 }  # 生成一个集合

res1 = (i for i in range(10) if i > 3)  # 这样写不是元组形式,而是生成器表达式
print(res1)  # <generator object <genexpr> at 0x00000245B7D80EB8>

匿名函数

'''
匿名函数是没有名字的函数
用完立即销毁
匿名函数一般不单独使用,配合内置函数一起使用
'''
res = (lambda x,y:x*y)(10,99)

# 冒号左边是匿名函数的形参,冒号右边是匿名函数的返回值

部分内置函数

# max
# 比较值大小的内置函数
# res = max(1, 2, 3, 4, 5)  # 内部是for 循环
# max可以在内部使用匿名函数
dic = {'cly': 100,
       'cjz': 2000,
       'tank': 999
       }
res = max(dic)  # 对key首字母进行 比较大小,并不会对value进行比较
# def index(name):
#     return d[name]
res1 = max(dic, key=lambda name: dic[name])  # 比较薪资 返回人名

# map 映射
# 例:
l = [1,2,3,4,5,6]
res3 = map(lambda x:x+9,l)  # 内部for循环
# for i in res:
#        print(i)


# zip 拉链  # 将几个容器类型
l1 = [1, 2, 3]
l2 = ['name', 'cly', 'dsb', 'cgs' ]
l3 = ['a', 'b', 'c', 'o', 'p']
print(list(zip(l1, l2, l3)))  # [(1, 'name', 'a'), (2, 'cly', 'b'), (3, 'dsb', 'c')]
# 木桶效应,看短的列表,以短的列表进行合成



from functools import reduce
l = [1,2,3,4,5,6]
print(reduce(lambda x,y:x+y,l,19))  # 19初始值  第一个参数
# 相当于先将容器类型中前两个参数取出进行相加,再将后面的值依次取出进行相加
# 有初始值时,就将初始值作为第一个参数,再进行相加

 zip()

函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 3.x 中为了减少内存，zip() 返回的是一个对象。如需展示列表，需手动 list() 转换。

zip 语法：

# zip([iterable, ...])   

iterabl -- 一个或多个迭代器;
返回元组列表

>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

filter()

描述
filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

注意: Pyhton2.7 返回列表，Python3.x 返回迭代器对象，具体内容可以查看：Python3 filter() 函数

filter() 方法的语法:

filter(function, iterable)
参数
function -- 判断函数。
iterable -- 可迭代对象
返回值:返回列表

过滤出列表中的所有奇数：
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(newlist)     #输出结果 ：[1, 3, 5, 7, 9]

过滤出1~100中平方根是整数的数：
import math
def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0
 
newlist = filter(is_sqr, range(1, 101))
print(newlist)
#输出结果 :[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

sorted()

sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

sort 与 sorted 区别：

sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，无返回值，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。

sorted 语法：
sorted(iterable, cmp, key, reverse)

参数说明：
iterable -- 可迭代对象。
cmp -- 比较的函数，这个具有两个参数，参数的值都是从可迭代对象中取出，此函数必须遵守的规则为，大于则返回1，小于则返回-1，等于则返回0。
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。

返回值:返回重新排序的列表。

>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a)       # 保留原列表
>>> a 
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
 
>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))   # 利用cmp函数
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1])               # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
 
 
>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2])            # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
 
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True)       # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

reduce()

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

reduce() 函数语法：
reduce(function, iterable[, initializer])

参数
function -- 函数，有两个参数
iterable -- 可迭代对象
initializer -- 可选，初始参数

返回值:返回函数计算结果

>>>def add(x, y) :            # 两数相加
...     return x + y
... 
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和：1+2+3+4+5
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>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
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