摘要: 先验、后验:原因到结果的论证称为“先验的”,而从结果到原因的论证称为“后验的”。 形象的解释:https://blog.csdn.net/qq_23947237/article/details/78265026 Kullback-Leibler Divergence,即K-L散度,是一种量化两种概率 阅读全文
posted @ 2019-02-21 15:50 Asa Wang 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 注:资料均来源于网络,本文只做知识分享,如侵立删,谢谢。 PAC算法背景简述: 在许多领域的研究与应用中,通常需要对含有多个变量的数据进行观测,收集大量数据后进行分析寻找规律。多变量大数据集无疑会为研究和应用提供丰富的信息,但是也在一定程度上增加了数据采集的工作量。更重要的是在很多情形下,许多变量之 阅读全文
posted @ 2019-02-21 13:40 Asa Wang 阅读(1341) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文为博主翻译自:Jinwon的Variational Autoencoder based Anomaly Detection using Reconstruction Probability,如侵立删 http://dm.snu.ac.kr/static/docs/TR/SNUDM-TR-2015 阅读全文
posted @ 2019-02-20 16:42 Asa Wang 阅读(15772) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 感知机: 1.感知机关键在于损失函数最小化 2.当初值和分类点选择顺序不同时,算得的结果不同。 3.当线性不可分时,感知机算法不收敛,迭代结果震荡。 4.感知机和随机梯度下降。 5.pocket algorithm 口袋算法:每次梯度下降时和“口袋”比较,将损失更小的放到“口袋”里。 6.voted 阅读全文
posted @ 2018-11-09 14:16 Asa Wang 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习优化的三个方向: 1.特征工程 2.机器学习算法 3.模型融合 机器学习算法的选择: 1.样本总量 2.输入样本及输出结果类型有关,连续?离散?集合? 3.正负样本的比例,甚至有时没有负样本(故障检测)或正样本(新产品调研) 阅读全文
posted @ 2018-11-09 13:35 Asa Wang 阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GitHub: 1.代码版本管理 GitHub Desktop: 阅读全文
posted @ 2018-09-04 10:33 Asa Wang 阅读(1364) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 工厂模式? JAVA设计模式之工厂模式(简单工厂模式+工厂方法模式) Java 序列化Serializable详解 a)当你想把的内存中的对象保存到一个文件中或者数据库中时候; b)当你想用套接字在网络上传送对象的时候; c)当你想通过RMI传输对象的时候; Java中this和super的用法总结 阅读全文
posted @ 2017-07-17 16:16 Asa Wang 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么时候使用类,什么时候用接口 阅读全文
posted @ 2017-07-17 15:22 Asa Wang 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 张子阳 屌丝的出路 大道至简,职场上做人做事做管理 阅读全文
posted @ 2017-07-14 08:59 Asa Wang 阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 张子阳: C# 中的委托和事件 C#中的委托和事件(续) 雾中人: 分分钟用上C#中的委托和事件 阅读全文
posted @ 2017-07-13 15:46 Asa Wang 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑