人工智能专利中的术语（笔记）

参考：https://mp.weixin.qq.com/s/e2JzPRKtRz-GPEmCy3xlEQ

（1）AI、ML、NN、DNN、Deep Learning

（2）系统，模型，算法，网络结构

（3）感知机与多层感知机

（4）激活函数 (Activation Function)

（5）Sigmoid

（6）Tensorflow （张量流）

（7）ReLU

（8）Softmax

（9）Deepfake（深度伪造）

（10）Hyperbolic/Tanh

（11）超空间与超平面

（12）支持向量机（SVM）

（13）超参数（Hyperparameter）

（14）损失函数（Loss Function）

（15）L2范数

（16）骨干网络（Backbone）

（17）GPT中的P-"Pre-trained"

（18）语料库（Corpus）

（19）YOLO (You Only Look Once)

（20）端到端（End to End）

（21）隐层（Hidden Layer）

（22）Token and Tokenization

（23）过拟合与泛化（Overfit and Generalization）

（24）正则化(Regularization)

（25）多头（Multi-heads）

（26）梯度下降与学习率

（27）凸优化（Convex Optimization）

（28）SOTA （State of the art）

（29）纪元（Epoch）

（30）Word2Vector

（31）基准（Benchmark）

（32）卷积神经网络（CNN）

（33）随机梯度下降（SGD）

（34）真值（Ground Truth）

（35）池化（Pooling）

（36）循环神经网络（RNN）

（37）召回率（Recall）

（38）流水线（Pipeline）

（39）全连接层（Full-connected layer）

（40）降维（Dimensionality Reduction）

（41）通道（Channel）

（42）卷积核（Convolutional Kernel）

（43）感受野（Receptive Field）

（44）回归（Regression）

（45）前馈网络（Feedforward Network）

（46）特征图（Feature Map）

（47）难例（Corner Case）

（48）数据增强（Data Augementation）

（49）上采样和下采样（Up-sampling and Down-sampling）

（50）N-gram