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随笔分类 -  待分类 / 08_数据科学 / 《利用Python进行数据分析》

摘要:Python编程:从入门到实践 元组 可以使用tuple函数将任意序列或迭代器转换为元组; 可以使用+号连接元组来生成更长的元组; 将元组乘以整数,则会生成含有多份拷贝的元组 元组拆包 In[15]: tup = (4, 5, 6) In [16]: a, b, c = tup In[17]: b 阅读全文
posted @ 2023-05-05 13:59 Artwalker 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)
摘要:IPython基础 运行IPython: 在终端输入ipython 运行Jupyter notebook: 在终端输入jupyter notebook Shift+Enter来执行命令 当在命令行输人表达式时,按下Tab键即可为任意变量(对象、函数等)搜索命名空间; 当输入任意路径(甚至是Pytho 阅读全文
posted @ 2023-04-30 14:50 Artwalker 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要:每一章中的数据文件和相关材料 陈列勘误、示例和其他附加信息 资料来源:“Python for Data Analysis by Wes McKinney(O'Reilly).Copyright 2017 Wes McKinney,978-1-491-95766-0” safari Facebook联 阅读全文
posted @ 2023-04-27 18:27 Artwalker 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要:本书关注的是利用Python操作、处理、清洗和操作数据时的基本要点。 我的目标是提供一份Python编程语言以及Python面向数据的类库生态系统和工具的指南,该指南将精助你成为一个高效的数据分析师。 尽管“数据分析”出现在书名里,但本书并不专注于数据分析方法论。 重要的Python库: NumPy 阅读全文
posted @ 2023-04-27 18:27 Artwalker 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)

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