Loading

随笔分类 -  待分类 / 08_数据科学 / 《深入浅出统计学》

6 排列与组合：排序、排位、排
摘要：计算排位数目 如要算出n个独立对象的排名方式的确切数目，可按下式进行计算： n!=n×(n-1)x(n-2)x…×3×2×1 圆形排位 如果有个对象需要进行圆形排位，则可能的排位数目按下式进行计算： (n-1)! 按类型排位 练习： 排列 排列是指从一个较大(n个)对象群体中取出一定数目(r个)对象 阅读全文
posted @ 2023-05-07 16:03 Artwalker 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
5 离散概率分布的运用：善用期望
摘要：随机变量与变量 概率分布描述了一个给定变量的所有可能结果的概率; 随机变量是一个可以等于一系列数值的变量，而这一系列数值中的每一个值都与一个特定概率相关联; 在肥蛋赌场Tiger机这个例子中，随机变量代表我们将在每一局赌局中赢得的收益; 随机变量通常用大写字母表示，如X或Y; 变量能够采用的特定数值 阅读全文
posted @ 2023-05-06 10:15 Artwalker 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
4 概率计算：把握机会
摘要：概率是量度某事发生几率的一种数量指标。 你可以用概率衡量发生某件事的可能性，或不会发生某事的可能性。 事件就是人们能指出其发生可能性大小的任何事情。 概率的量度尺度是0一1。 如果某件事不可能发生，则其概率为0； 如果某件事肯定会发生，则其概率为1； 大多数时候，你所面对的都是介于0和1之间的概率 阅读全文
posted @ 2023-04-27 14:45 Artwalker 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
3 分散性与变异性的量度：强大的“距”
摘要：平均数 = 数据典型值 平均数让我们有办法确定一批数据的中心 量度全距 通过计算全距（也叫极差），是用于量度数据集分散程度的一种方法，我们可以轻易获知数据分散情况。 全距指出数据的扩展范围，有点儿像测量数据的宽度。 全距的计算方法是：用数据集中的最大数减去数据集中的最小数(上界-下界) 最小值称为下 阅读全文
posted @ 2023-04-26 12:59 Artwalker 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
2 集中趋势的量度：中庸之道
摘要：均值：平均数的一般量度 寻找中位数 认识众数 除了均值和中位数，还有第三种平均数，称为众数。 众数是一批数字中频数最大的数值。 有时候，数据的众数可以不止一个。 如果有一个以上的数值具有最大频数，则每一个这样的数值都是众数。 如果数据看上去体现了多种趋势或多批数据，那么我们就为每一批数据给出一个众数 阅读全文
posted @ 2023-04-25 21:20 Artwalker 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
1 信息图形化：第一印象
摘要：统计 图表是概括原始信息的便捷方式，能帮助你一眼得出初步印象; 数据中隐含着一些模式和趋势,图形是发现数据隐含模式的一种有效方法; 通过图形，数据得以直观地体现，使你一暇就能看出数据的真正动向 “数据”指的是所搜集的原始事实与数宇; “信息”指的是加入了某种意义的数据 要为自己的工作选择合适的图表， 阅读全文
posted @ 2023-04-19 21:50 Artwalker 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)

Live2D