摘要：第六章 支持向量机 Support Vector Machines（SVM） ——支持向量机。SVM最流行的一种实现 序列最小优化（Sequential Minimal Optimization，SMO） 支持向量——离分隔超平面最近的那些点。 超平面可以表示成： $$ f(x)=w^T x + b 阅读全文

摘要：第五章 Logistic回归 假设现在有一些数据点，我们利用一条直线对这些点进行拟合（该线称为最佳拟合直线），这个拟合过程就称作回归。 为了实现 回归分类器，我们可以在每个特征上都乘以一个回归系数，然后把所有的结果值相加，将这个结果代入 函数中，进而得到一个范围在0 1之间的数值。任何大于0.5的数 阅读全文