摘要:
[TOC]() #### 1. 基本原理 ##### 1)K-means - K-means算法是**根据距离划分组**的**无监督聚类算法**,对于给定的样本集,按照样本间的距离大小,将样本划分为K个簇,使得簇内的点尽量紧密相连,而簇间的点距离尽量大 
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[TOC](机器学习-逻辑回归算法) ### 1. 概述 - 逻辑回归算法是一种很常见的用来**解决二元分类问题**的回归方法,它主要是通过寻找**最优参数**来正确地**分类**原始数据 ### 2.基本原理 ##### 1)逻辑回归(Logistic Regression,简称LR) - 又称* 阅读全文
[TOC](机器学习-线性回归算法) ### 1. 分类与回归 回归问题和分类问题同属于有监督学习范畴,但实际上,回归问题要远比分类问题更加复杂。 + 输出结果。 + **分类**模型最终输出结果为**离散**变量,而离散变量本身包含信息量较少,其本身并不具备代数运算性质,因此其评价指标体系也较 阅读全文