ELK详细安装部署
一、前言
日志主要包括系统日志和应用程序日志，运维和开发人员可以通过日志了解服务器中软硬件的信息，检查应用程序或系统的故障，了解故障出现的原因，以便解决问题。分析日志可以更清楚的了解服务器的状态和系统安全状况，从而可以维护服务器稳定运行。
但是日志通常都是存储在各自的服务器中。如果管理数十台服务器， 查阅日志需要依次登陆不同的服务器，查看过程就会很繁琐从而导致工作效率低下。虽然可以使用 rsyslog 服务将日志汇总。但是统计一些日志中的数据或者检索也是很麻烦的，一般使用grep、awk、wc、sort等Linux命令来统计和检索。如果对数量巨大的日志进行统计检索，人工的效率还是十分低下。
通过我们对日志进行收集、汇总到一起，完整的日志数据具有非常重要的作用：
- 信息查找。通过检索日志信息，查找相应的报错，可以快速的解决BUG。
- 数据分析。如果是截断整理格式化后的日志信息，可以进一步对日志进行数据分析和统计，可以选出头条，热点，或者爆款。
- 系统维护。对日志信息分析可以了解服务器的负荷和运行状态。可以针对性的对服务器进行优化。
二、ELK简介
ELK实时日志收集分析系统可以完美的解决以上问题。ELK作为一款开源软件可以免费使用，也有强大的团队和社区对它实时更新。
ELK主要由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成，还有其他专门由于收集数据的轻量型数据采集器Beats。
Elasticsearch ：分布式搜索引擎。具有高可伸缩、高可靠、易管理等特点。可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 是用Java 基于 Lucene 开发，现在使用最广的开源搜索引擎之一，Wikipedia 、StackOverflow、Github 等都基于它来构建自己的搜索引擎。
在elasticsearch中，所有节点的数据是均等的。
Logstash ：数据收集处理引擎。支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储以供后续使用。
Kibana ：可视化化平台。它能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中索引数据。使用它可以很方便的用图表、表格、地图展示和分析数据。
Filebeat：轻量级数据收集引擎。相对于Logstash所占用的系统资源来说，Filebeat 所占用的系统资源几乎是微乎及微。它是基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来。换句话说：Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder，也会是 ELK Stack 在 Agent 的第一选择。
版本说明：
Elasticsearch、Logstash、Kibana、Filebeat安装的版本号必须全部一致,不然会出现kibana无法显示web页面。
ELK工作演示图：
- Filebeat在APP Server端收集日志
- Logstash处理过滤Filebeat收集过来的日志
- Elasticsearch存储Logstash提供的处理之后的日志，用以检索、统计
- Kibana提供web页面，将Elasticsearch的数据可视化的展示出来
三、ELK安装部署
1 . 首先配置JDK环境
#自行下载jdk
rpm -ivh jdk-8u144-linux-x64.rpm
#或者 yum install java-1.8.0-openjdk*
vim /etc/profile.d/java.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.131-11.b12.el7.x86_64
export PATH=$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH
source /etc/profile.d/java.sh
2 . 配置ELK yum源
vim /etc/yum.repo.d/ELK.repo
[ELK]
name=ELK-Elasticstack
baseurl=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/yum/elastic-6.x/
gpgcheck=0
enabled=1
#关闭selinux
setenforce 0
sed -i.bak 's@^SELINUX=\(.*\)@SELINUX=disabled@p' /etc/selinux/config
#关闭防火墙
#Centos7
systemctl disable firewalld
systemctl stop firewalld
#CentOS6
service iptables stop
service iptables disable
3 . 部署elasticsearch
1. 安装elasticsearch
yum install elasticsearsh
# 修改系统配置文件属性
# vim /etc/security/limits.conf
elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited
elasticsearch soft nofile 65536
elasticsearch hard nofile 131072
2. 修改配置文件
# vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
#集群名称
cluster.name: els
#节点名称
node.name: els-1
#数据存放路径
path.data: /data/els_data
#日志存放路径
path.logs: /data/log/els
#锁定jvm.options指定的内存,不交换swap内存
bootstrap.memory_lock: true
#绑定IP地址
network.host: 172.16.1.49
#端口号
http.port: 9200
#配置集群配置，填写集群节点，会自动发现节点
# discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2"]
# 集群配置 只需要修改节点名，和绑定ip地址即可
# vim /etc/elasticsearch/jvm.options
-Xms1g #指定占用内存大小，两个数字要一致 都是1g
-Xmx1g
3. 创建数据目录
#创建elasticsearch数据库目录，并且修改属主为elasticsearch·
mkdir /data/els_data
mkdir /data/log/els
chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/els_data
chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/log/els
4. 启动elasticsearch
systemctl start elasticsearch
# 启动后自动关闭
#报错
[1] bootstrap checks failed
[1]: memory locking requested for elasticsearch process but memory is not locked
#将配置文件中的 bootstrap.memory_lock: true 注释掉，不使用；即可启动成功
报错
启动成功后
访问172.16.1.49:9200
Elasticsearch API
- 集群状态：http:// 172.16.1.100:9200/_cluster/health?pretty
- 节点状态：http:// 172.16.1.100:9200/_nodes/process?pretty
- 分片状态：http:// 172.16.1.100:9200/_cat/shards
- 索引分片存储信息：http:// 172.16.1.100:9200/index/_shard_stores?pretty
- 索引状态：http:// 172.16.1.100:9200/index/_stats?pretty
- 索引元数据：http:// 172.16.1.100:9200/index?pretty
4. 部署Kibana
Kibana是node.js 编写的，不需要java环境。直接安装即可
1. 安装Kibana
yum install kibana
# 版本号需要和Elasticsearch 相同
2. 配置Kibana
vim /etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "172.16.1.50"
elasticsearch.url: "http://172.16.1.49:9200"
kibana.index: ".kibana"
logging.dest: /data/log/kibana/kibana.log # 配置kibana日志输出到哪里
# 创建日志目录文件
mkdir -p /data/log/kibana/
touch /data/log/kibana/kibana.log
chmod o+rw /data/log/kibana/kibana.log
访问172.16.1.50:5601
出现 Kibana server is not ready yet
说明kibana与Elasticsearch版本号不一致
# 查看版本号
rpm -qa elasticsearch kibana
如果版本号一模一样，那就多刷新几次页面吧。。。。
启动成功后，访问页面可以看到：
5. 部署Logstash
配置与Elasticsearch相同的Java环境，版本为8以上的Java环境。
1. 安装Logstash
yum install logstash-"Version"
2. 修改配置文件
http.host: "172.16.1.229"
http.port: 9600-9700
3. 配置收集nginx日志配置文件
- 修改nginx的日志格式
log_format main '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"host":"$server_addr",' '"clientip":"$remote_addr",' '"request":"$request",' '"size":$body_bytes_sent,' '"responsetime":$request_time,' '"upstreamtime":"$upstream_response_time",' '"upstreamhost":"$upstream_addr",' '"http_host":"$host",' '"url":"$uri",' '"referer":"$http_referer",' '"agent":"$http_user_agent",' '"status":"$status"}'; access_log /var/log/nginx/access_test.log main;
- 配置Lostash收集日志配置文件
input { file { type =>"nginx-log" path => ["/var/log/nginx/access.log"] start_position => "beginning" sincedb_path => "/dev/null" } } output { elasticsearch { hosts => ["172.16.1.49:9200"] index => "nginx-log-%{+YYYY.MM}" } }
4. 测试配置文件可用性
cd /usr/share/logstash/bin
./logstash --path.settings /etc/logstash/ -f /etc/logstash/conf.d/nginx.conf --config.test_and_exit
OpenJDK 64-Bit Server VM warning: If the number of processors is expected to increase from one, then you should configure the number of parallel GC threads appropriately using -XX:ParallelGCThreads=N
Sending Logstash logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
[2019-02-20T17:34:29,949][WARN ][logstash.config.source.multilocal] Ignoring the 'pipelines.yml' file because modules or command line options are specified
Configuration OK # 配置文件OK 可以使用
[2019-02-20T17:34:39,048][INFO ][logstash.runner ] Using config.test_and_exit mode. Config Validation Result: OK. Exiting Logstash
WARN报错不影响运行
直接使用命令
./logstash --path.settings /etc/logstash/ -f /etc/logstash/conf.d/nginx.conf
就可以直接运行logstash
6. 部署filebeat
Logstash的数据都是从Beats中获取，Logstash已经不需要自己去数据源中获取数据了。
以前我们使用的日志采集工具是logstash，但是logstash占用的资源比较大，没有beats轻量，所以官方也推荐使用beats来作为日志采集工具。而且beats可扩展，支持自定义构建。
yum install filebeat-6.6.0
1. 修改filebeat配置文件
vim /etc/filebeat/filebeat.yml
- type: log
paths:
- /Log_File #/var/log/messages
#output.elasticsearch: #注释掉输出到elasticsearch的配置
# hosts: ["localhost:9200"]
output.console: #添加输出到当前终端的配置
enable: true
2. 测试filebeat
/usr/share/filebeat/bin/filebeat -c /etc/filebeat/filebeat.yml #运行filebeat，可以看见日志输出在当前终端
3. 修改配置将日志输出到elasticsearch中
- type: log
paths:
- /Log_File #/var/log/messages
output.elasticsearch: #注释掉输出到elasticsearch的配置
hosts: ["172.16.1.49:9200"]
启动 filebeat
systemctl start filebeat运行
curl '172.16.1.49:9200/_cat/indices?v'，查看日志索引
4. 在Kibana中配置索引
即可查看到日志
5. 将日志输出到logstash中
#------------------- Logstash output ----------------------
output.logstash: #将输出到elasticsearch的配置注释
# The Logstash hosts
hosts: ["172.16.1.229:5044"]
# Optional SSL. By default is off.
# List of root certificates for HTTPS server verifications
#ssl.certificate_authorities: ["/etc/pki/root/ca.pem"]
# Certificate for SSL client authentication
#ssl.certificate: "/etc/pki/client/cert.pem"
# Client Certificate Key
#ssl.key: "/etc/pki/client/cert.key"
6. 配置logstash
vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
beats {
port =>5044
}
}
#filter{} #过滤器，自定义过滤日志中的一些数据
output {
stdout {
codec => rubydebug
}
elasticsearch {
hosts => "172.16.1.49:9200"
index => "test-log-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
Elasticsearch上已经有了日志索引，在kibana上也可以查看到
yellow 表示没有副本节点可用，因为测试时没有搭建两台Elasticsearch
可以用filebeat监控个自定义文件，手动插入数据。
