随笔分类 - 实时事件统计项目
摘要:morphline优化,如下: 传过来的时间戳被复制到3个字段:eventTimeInMinuteChina_tdt ,eventTimeInMinuteUTC_tdt ,eventTimeInHourUTC_tdt 。 eventTimeInMinuteChina_tdt:用于显示以及按中国时间来
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摘要:背景:利用kafka+flume+morphline+solr做实时统计。 solr从12月23号开始一直没有数据。查看日志发现,因为有一个同事加了一条格式错误的埋点数据,导致大量error。 据推断,是因为使用mem channel占满,消息来不及处理,导致新来的数据都丢失了。 修改flume使用
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摘要:背景:Kafka消息总线的建成,使各个系统的数据得以在kafka节点中汇聚,接下来面临的任务是最大化数据的价值,让数据“慧”说话。 环境准备: Kafka服务器*3。 CDH 5.8.3服务器*3,安装Flume,Solr,Hue,HDFS,Zookeeper服务。 Flume提供了可扩展的实时数据
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摘要:公司最近在研究多条件组合查询方案,Google的一位技术专家Sam和我们讨论了几个备选方案。 Sam的信: 我做了进一步研究,目前有这么几种做法: 1) 最直接粗暴,只做一个主index,比如按行业+地区做一个index,这样来说的话,无论多少个标签的查询,直接先用主index做一个筛选,这样下来可
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摘要:公司对客户开放多个系统,运营人员想要了解客户使用各个系统的情况,在此之前,数据平台团队已经建设好了统一的Kafka消息通道。 为了保证架构能够满足业务可能的扩张后的性能要求,选用storm来处理各个应用系统上传到kafka中的埋点数据并在Mysql中汇聚。 埋点数据上报的格式为json,会上报类似如
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