python:用matplotlib库生成雷达图

一,安装第三方库

安装numpy和matplotlib

$ pip install numpy matplotlib

二,代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. 准备数据
labels = np.array(['得分', '防守', '篮板', '助攻', '抢断'])
stats = np.array([90, 80, 70, 85, 75])

# 2. 计算角度并闭合数据
num_vars = len(labels)
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, num_vars, endpoint=False).tolist()
stats = np.concatenate((stats, [stats[0]]))
angles += angles[:1]

# 3. 绘图
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6), subplot_kw=dict(polar=True))

# 设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

ax.plot(angles, stats, color='#1aafbc', linewidth=2)
ax.fill(angles, stats, color='#1aafbc', alpha=0.25)
ax.set_theta_offset(np.pi / 2)
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_thetagrids(np.degrees(angles[:-1]), labels)

plt.title('球员能力分布', size=15)

# --- 核心修改部分:保存图片 ---
# 可以保存为 .png, .jpg, .pdf, .svg 等格式
plt.savefig(
    'radar_chart.png',   # 文件名
    dpi=300,            # 分辨率,300是打印级清晰度
    bbox_inches='tight' # 自动裁剪多余的白边
)

print("图片已保存为 radar_chart.png")

三,效果:

image

posted @ 2026-05-15 10:53  刘宏缔的架构森林  阅读(6)  评论(0)    收藏  举报