红书推荐系列（一）：What Goes Around Comes Around

　　历史就像一个车轮，过去的算法在现在被“重新发明”，十余年前大家给予重视的XML格式在存储离散表数据时大放异彩，然而之后却被更简洁，便于解析的JSON取代，以后JSON也可能被其它的数据类型取代。

　　近十余年其它比较有影响力的数据模型是Map-Reduce（个人认为Map-Reduce有点牵强了，倒不如说GFS或者BigTable还好），然而现在Map-Reduce的 市场被HDFS取代了不少，然后不断的向关系型SQL变化。

　　这些数据模型的变化在过去都是很难预测到的。

　　同样，过去Oracle，DB2这类数据库流行的实现方法现在看来在一些变化上却不太适合。就比如说数据仓库中，列存储会比行存储更加的有优势，在OLTP领域，内存数据库比普通数据库更加的快速。

　　虽然没有一种模型可以适应所有的场景，但是他们的结构基本都满足parsing/optimizer/executor这种结构，新的模型可能会有各种各样的特性，但是这些基本结构却一直还在。

　　随者计算机的发展，现在的某些技术或许以后会变得更加流行，比如说作者看好的NVRAM（我也很看好这个(●ˇ∀ˇ●)）。