推荐系统总结

召回层

• 召回池

• 分类

  • 全局类

    • 热榜类
    • 运营编辑
    • 置顶类

  • 协同类

    • 基于物品
    • 基于用户
    • embedding

  • 标签类

    • 用户标签
    • 物品标签
    • 人工打标
    • 机器打标

  • 关系挖掘

    • 通讯录关系
    • 关注关系
    • 二度关系
    • 互动关系

  • 文本类

    • 命名实体识别

      • 人名
      • 地名
      • 机构名

    • 领域词汇

    • 关键词

    • 文本相似

    • 文本去重

    • BERT

  • 视觉类

    • 内容打标
    • 视觉相似
    • 视觉去重

  • 地理位置

    • 同城
    • 附近
    • 海外

  • 跨场景探索

    • 搜索场景
    • 电商场景
    • 关注场景
    • 话题兴趣圈

  • 用户冷启动策略

    • 基础画像

      • 性别
      • 年龄
      • 地域
      • 品牌机型

    • 全网画像

    • 算法模型

  • 探索与发现

    • UCB(Upper Confidence Bound)
    • Thompson sampling
    • LinUCB(Contextual bandits)
    • Epsilon-Greedy
    • 强化学习

  • 算法模型

    • 矩阵分解
    • 神经网络
    • 聚类
    • 贝叶斯方法
    • 迁移学习

• 评估

  • 覆盖率
  • 准确率
  • 召回率
  • 多样性
  • 实时性
  • 转化率
  • AUC

过滤层

分类

• 黑名单

  • 封禁用户

  • 封禁物品

  • 涉黄涉暴

  • 盗版

  • 其他

    • 频控
    • 业务规则

• 白名单

  • 用户白名单
  • 物品白名单

• 曝光

  • 用户曝光过滤
  • 物品曝光过滤

• 规则

  • 过滤自己
  • 相关推荐过滤自己
  • 其他

排序层

规则

• 加权

  • 用户物品匹配
  • 用户
  • 物品

• 降权

  • 转化低
  • 用户质量低
  • 物品质量低

机器学习

• 线性模型

  • LR

• 树模型

  • GBDT
  • XGBoost

• 神经网络

  • MLP

  • DNN

    • Wide and Deep
    • Deep Cross(DCN)
    • TreeBased DNN
    • FGCNN
    • DSIN(Deep Session Interest Network)

  • FM类

    • DeepFM
    • Neural FM
    • AFM(Attentional Factorization Machine)
    • FwFM(Field-weighted Factorization Machines)
    • xDeepFM

• 多任务学习

  • MMoE(Multi-gate Mixture-of-Experts)

逻辑层

• 召回打散

• 策略回写

• 曝光记录

AB实验

• 埋点

• 分流

  • 实验组
  • 对照组

• 效果统计

  • diff
  • AA-diff
  • 指标设计

• 分析定位

在线服务

• 工程引擎

  • 服务监控
  • 发版

• 召回效果分析

• badcase跟踪解决

• 召回策略优化