推荐系统总结

召回层

  • 召回池

  • 分类

    • 全局类

      • 热榜类
      • 运营编辑
      • 置顶类
    • 协同类

      • 基于物品
      • 基于用户
      • embedding
    • 标签类

      • 用户标签
      • 物品标签
      • 人工打标
      • 机器打标
    • 关系挖掘

      • 通讯录关系
      • 关注关系
      • 二度关系
      • 互动关系
    • 文本类

      • 命名实体识别

        • 人名
        • 地名
        • 机构名
      • 领域词汇

      • 关键词

      • 文本相似

      • 文本去重

      • BERT

    • 视觉类

      • 内容打标
      • 视觉相似
      • 视觉去重
    • 地理位置

      • 同城
      • 附近
      • 海外
    • 跨场景探索

      • 搜索场景
      • 电商场景
      • 关注场景
      • 话题兴趣圈
    • 用户冷启动策略

      • 基础画像

        • 性别
        • 年龄
        • 地域
        • 品牌机型
      • 全网画像

      • 算法模型

    • 探索与发现

      • UCB(Upper Confidence Bound)
      • Thompson sampling
      • LinUCB(Contextual bandits)
      • Epsilon-Greedy
      • 强化学习
    • 算法模型

      • 矩阵分解
      • 神经网络
      • 聚类
      • 贝叶斯方法
      • 迁移学习
  • 评估

    • 覆盖率
    • 准确率
    • 召回率
    • 多样性
    • 实时性
    • 转化率
    • AUC

过滤层

分类

  • 黑名单

    • 封禁用户

    • 封禁物品

    • 涉黄涉暴

    • 盗版

    • 其他

      • 频控
      • 业务规则
  • 白名单

    • 用户白名单
    • 物品白名单
  • 曝光

    • 用户曝光过滤
    • 物品曝光过滤
  • 规则

    • 过滤自己
    • 相关推荐过滤自己
    • 其他

排序层

规则

  • 加权

    • 用户物品匹配
    • 用户
    • 物品
  • 降权

    • 转化低
    • 用户质量低
    • 物品质量低

机器学习

  • 线性模型

    • LR
  • 树模型

    • GBDT
    • XGBoost
  • 神经网络

    • MLP

    • DNN

      • Wide and Deep
      • Deep Cross(DCN)
      • TreeBased DNN
      • FGCNN
      • DSIN(Deep Session Interest Network)
    • FM类

      • DeepFM
      • Neural FM
      • AFM(Attentional Factorization Machine)
      • FwFM(Field-weighted Factorization Machines)
      • xDeepFM
  • 多任务学习

    • MMoE(Multi-gate Mixture-of-Experts)

逻辑层

  • 召回打散

  • 策略回写

  • 曝光记录

AB实验

  • 埋点

  • 分流

    • 实验组
    • 对照组
  • 效果统计

    • diff
    • AA-diff
    • 指标设计
  • 分析定位

在线服务

  • 工程引擎

    • 服务监控
    • 发版
  • 召回效果分析

  • badcase跟踪解决

  • 召回策略优化

posted @ 2019-05-25 13:52  混沌战神阿瑞斯  阅读(325)  评论(0编辑  收藏