推荐系统/广告系统索引目录

常见的推荐算法:

  基于规则的推荐:排行榜,最新最热

 

  基于近邻的算法:推荐算法—协同过滤


       基于内容的算法:基于内容的推荐(Content-based Recommendations) -- 现在也是在做这部分工作,主要还是使用传统的计算相似度的方法


  基于标签的算法:《推荐系统实践》中第四章:利用用户数据标签

 

  考虑时间因素和地理因素

 

  基于模型(矩阵分解)的算法:als  
  

       社交网络的好友推荐:数据挖掘系列篇(20):社交网络SNS的好友推荐算法

  

  深度学习中对ui对做词嵌入

 

推荐系统的评测:推荐系统常用测评方法和指标


冷启动与(新)用户引导:推荐系统 新用户引导

常见推荐算法的对比:《推荐系统实践》

 

计算广告概述:ctr特征工程

  
计算广告相关的算法:待总结

 

posted @ 2017-11-27 14:28  混沌战神阿瑞斯  阅读(514)  评论(0编辑  收藏