15、神经网络----最大池化的使用
1、打开官网---torch.nn---Pooling Layers
最大池化,平均池化,自适应池化
最常用的是MaxPool2d


2、池化操作:::



默认情况下 ceil_mode 是False

3、为什么要进行最大池化?最大池化的作用?
保留输入图像的特征 ,同时减少数据量,加速训练。
1、打开官网---torch.nn---Pooling Layers
最大池化,平均池化,自适应池化
最常用的是MaxPool2d


2、池化操作:::



默认情况下 ceil_mode 是False

3、为什么要进行最大池化?最大池化的作用?
保留输入图像的特征 ,同时减少数据量,加速训练。