单个SKILL.md文件拆分判断标准
摘要：
什么情况下需要拆分单个SKILL.md文件为多个文件 📊 单个 SKILL.md 拆分的判断标准 ✅ 应该拆分的情况 1. 文件行数超过阈值 📏 拆分阈值建议： 🟢 < 500 行：保持单文件 🟡 500-1000 行：考虑拆分（可选） 🔴 > 1000 行：强烈建议拆分 🚨 > 200 阅读全文
posted @ 2026-01-21 15:39 岚天逸见 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
2026年1月21日 #
AI编程中的Skill、Rule、Prompt和知识库Kb定位的区别
摘要：
定位区别 定位区别1 SKILL.md：快速操作指南，告诉用户"怎么做" rule.md：详细规则约束，告诉用户"必须遵守什么" knowledge_base.md：背景知识，告诉用户"为什么这样做" prompt.md：交互示例，告诉用户"如何与 AI 对话" 定位区别2 SKILL.md：提供快 阅读全文
posted @ 2026-01-21 14:26 岚天逸见 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
2026年1月16日 #
✅ 如何安装 dlib 和 OpenCV（不带 Python 绑定）
摘要：
dlib 是一个功能强大、跨平台的纯 C++ 库，专为机器学习和计算机视觉设计。它由 Davis King 开发并维护，以其简洁的 API、高性能和易用性而闻名。编译依赖 C++ 编译器和构建工具 CMake，C++ 编译器需要支持 C++14。OpenCV（全称：Open Source Compu 阅读全文
posted @ 2026-01-16 17:20 岚天逸见 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
2026年1月14日 #
Skills、Rules和KnowledgeBase的概念和区别
摘要：
🎯 核心概念理解 1️⃣ Skill（技能） 定义：Skill 是 AI 系统能够执行的特定任务或功能模块，它告诉 AI "怎么做"。 核心特征： ✅ 可执行性：包含明确的执行步骤和操作流程 ✅ 模块化：独立的功能单元，可以单独使用 ✅ 可组合性：可以与其他 Skill 组合使用 ✅ 聚焦性：专注 阅读全文
posted @ 2026-01-14 19:13 岚天逸见 阅读(996) 评论(0) 推荐(1)
2025年11月25日 #
Go代码pdf转图片方案
摘要：
可使用 go-fitz，但存在两大不足：1、商业收费的；2、底层为MuPDF，默认不支持CJK字体，配置复杂。而纯Go的pdfcpu不支持转图片，一个比较可取的方案是采用命令方式的pdftoppm，安装好poppler-utils工具集后即可使用： # CentOS/RHEL yum install 阅读全文
posted @ 2025-11-25 15:43 岚天逸见 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
2025年11月12日 #
智能体同工作流的关系和区别
摘要：
理解智能体（Agent）和工作流（Workflow）的区别，可以从定义、核心能力、应用场景、自主性等维度展开分析： 智能体（Agent） 工作流（Workflow） 定义 具备感知、决策、行动能力的智能实体，能自主与环境（包括人类、工具、系统）交互，完成复杂任务 预先定义的任务执行流程，按固定步骤 阅读全文
posted @ 2025-11-12 14:24 岚天逸见 阅读(313) 评论(0) 推荐(0)
kafka server transport: Consume get error:kafka: client has run out of available brokers to talk to: EOF
摘要：
Kafka消费者客户端报错： kafka server transport: Consume get error:kafka: client has run out of available brokers to talk to: EOF 原因是实例化Kafka消费者客户端指定了版本号，去掉版本号后 阅读全文
posted @ 2025-11-12 12:31 岚天逸见 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
2025年11月9日 #
大模型的推理和训练
摘要：
有人问，购买了大模型，怎么训练。日常使用模型，得到越来越精准的结果，以为这是训练大模型。事实上，使用者无法训练大模型，只是通过完善优化提示词，提升了推理。现阶段，训练只能是少数财力雄厚的大厂商可干的。 训练 推理 参与方 仅大模型厂商 开放性 封闭 硬件依赖 重度依赖英伟达 GPU（算力、生态） 技 阅读全文
posted @ 2025-11-09 14:26 岚天逸见 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
2025年11月8日 #
大模型、智能体和MCP服务间的交互
摘要：
以从图书馆借书为例 大模型LLM 提供智能决策，基于权限结果 智能体Agent 协调流程，不包含业务逻辑 图书馆MCP服务 处理业务权限验证（能做什么） 认证服务 处理基础身份验证（谁），非MCP，Agent直接调用（使用标准的认证协议（OAuth2、JWT等）） 阅读全文
posted @ 2025-11-08 19:34 岚天逸见 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
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