摘要：面向读者 本文适用于 AI 智能体产品、研发、实施与运维人员，也适合希望规范搭建 AI 知识库、优化模型输出质量的技术与非技术从业者。 一、底层核心：大模型的两个基础约束 1．默认不具备跨请求持久记忆 大模型通常不会自动在不同请求之间保存会话状态。 如果系统希望模型“记住”之前的内容，需要由应用侧显 阅读全文

摘要：一、AI渗透各行各业，这股浪潮不可逆 最近不管是职场办公、日常办事，还是各行各业的日常运转，都能感觉到AI正在悄悄渗透每一个角落。人民日报也曾号召给人工智能取简洁中文名，摒弃冗长表述，此前提议的“人智”二字贴切好记，恰好契合这股全民普及的趋势。 各大公司扎堆发力的“龙虾”，就是典型的AI智能体产品， 阅读全文

摘要：这张图描述了一个典型 AI Agent 的运行架构。用户请求进入系统后，由 Agent 作为调度中枢，负责理解任务、管理上下文，并按需访问知识库（RAG）、读写短期/长期记忆，以及调用 Skill 或通过 MCP 接入外部工具。随后，Agent 将用户指令、检索结果、记忆信息和工具输出统一组装为模型 阅读全文

摘要：当大多数人还在沾沾自喜于用AI写出了更优雅的函数时，软件开发的底层逻辑其实已经彻底变天了。 AI不再是那个帮你提升效率的“副驾驶”，它正在成为效率本身。从“人写AI查”到“AI写人看”，再到如今的“AI全托管”，我们正在经历一场类似从“有安全员”到“驾驶位空置”的物种级跨越。 引言：工具的终结，物种 阅读全文

摘要：什么是OpenSpec？ OpenSpec 是一个 AI 友好的规范驱动开发工具，官网将其定义为 "A lightweight framework spec-driven development"（轻量级规范驱动框架）。 现在的 AI 世界有个大问题：每个 AI 都是一座孤岛，互相听不懂、连不上。本 阅读全文

摘要：在 WorkBuddy 中 Skill 叫做插件，而不是偏技术的原名 Skill 。WorkBuddy 的 Skill 安装不是简单将 Skill 安装到用户的 .workbuddy/skills 目录下，而是采取了复杂点的做法。安装由两部分组成： 一是 Skill 本身 二是 WorkBuddy 阅读全文

摘要：安装WorkBuddy 从 https://www.codebuddy.cn/work/ 下载 WorkBuddy： 安装后，WorkBuddy 的主界面如下： 申请QQ机器人QQBot 打开 https://q.qq.com/qqbot/openclaw/index.html 创建 QQ 机器人， 阅读全文

摘要：从代理模式到安全边界，一文读懂两种智能体的核心差异 引言：两种不同的"代理"模式 近年来，AI智能体（Agent）技术快速发展，各类智能体产品层出不穷。其中，豆包和OpenClaw是两种具有代表性的产品，它们虽然都打着"智能体"的旗号，但本质上代表着完全不同的技术路线和安全边界。 本文将从浅入深，带 阅读全文

摘要：一、环境准备 1.1 安装 Node.js brew install node 验证安装： npm -v # 输出: 11.11.0 1.2 配置 npm 镜像源 配置淘宝镜像源以加速下载： npm config set registry https://registry.npmmirror.com 阅读全文

摘要：在使用 OpenClaw 2026.3.2 版本时，不少开发者会遇到「默认仅能发送消息，无法执行命令」的问题，核心原因是 tools.profile 配置项的默认取值限制了权限范围。本文详细讲解 tools.profile 的取值规则，以及如何配置实现命令执行等全权限操作。 一、核心问题：默认仅能发 阅读全文

摘要：什么情况下需要拆分单个SKILL.md文件为多个文件 📊 单个 SKILL.md 拆分的判断标准 ✅ 应该拆分的情况 1. 文件行数超过阈值 📏 拆分阈值建议： 🟢 < 500 行：保持单文件 🟡 500-1000 行：考虑拆分（可选） 🔴 > 1000 行：强烈建议拆分 🚨 > 200 阅读全文

摘要：定位区别 定位区别1 SKILL.md：快速操作指南，告诉用户"怎么做" rule.md：详细规则约束，告诉用户"必须遵守什么" knowledge_base.md：背景知识，告诉用户"为什么这样做" prompt.md：交互示例，告诉用户"如何与 AI 对话" 定位区别2 SKILL.md：提供快 阅读全文

摘要：🎯 核心概念理解 1️⃣ Skill（技能） 定义：Skill 是 AI 系统能够执行的特定任务或功能模块，它告诉 AI "怎么做"。 核心特征： ✅ 可执行性：包含明确的执行步骤和操作流程 ✅ 模块化：独立的功能单元，可以单独使用 ✅ 可组合性：可以与其他 Skill 组合使用 ✅ 聚焦性：专注 阅读全文

摘要：理解智能体（Agent）和工作流（Workflow）的区别，可以从定义、核心能力、应用场景、自主性等维度展开分析： 智能体（Agent） 工作流（Workflow） 定义 具备感知、决策、行动能力的智能实体，能自主与环境（包括人类、工具、系统）交互，完成复杂任务 预先定义的任务执行流程，按固定步骤 阅读全文

摘要：有人问，购买了大模型，怎么训练。日常使用模型，得到越来越精准的结果，以为这是训练大模型。事实上，使用者无法训练大模型，只是通过完善优化提示词，提升了推理。现阶段，训练只能是少数财力雄厚的大厂商可干的。 训练 推理 参与方 仅大模型厂商 开放性 封闭 硬件依赖 重度依赖英伟达 GPU（算力、生态） 技 阅读全文

摘要：以从图书馆借书为例 大模型LLM 提供智能决策，基于权限结果 智能体Agent 协调流程，不包含业务逻辑 图书馆MCP服务 处理业务权限验证（能做什么） 认证服务 处理基础身份验证（谁），非MCP，Agent直接调用（使用标准的认证协议（OAuth2、JWT等）） 阅读全文

摘要：层级 核心定位 从业人数 难度系数 代表示例 大模型 技术基石，提供核心认知、推理、生成能力 极少数（头部团队，数十至百人） ★★★★★★★★★★ DeepSeek、腾讯混元、字节豆包、阿里千问、百度文心等多模态 / 语言大模型 基础能力层 智能体（Agent） 落地核心，承接大模型能力执行场景任务 阅读全文

摘要：谷歌多头注意力的《Attention Is All You Need》这篇论文同大数据领域的经典论文（如GFS、MapReduce、Bigtable相关论文）一样具有重大意义。具体如下： 一、从创新角度看 1、《Attention Is All You Need》 提出Transformer架构与多 阅读全文

摘要：大模型、智能体和MCP服务之间是多对多的关系，具体如下： 大模型与智能体 大模型对智能体：一个大模型可以为多个智能体提供知识与推理支持。例如在一个综合智能办公系统中，大模型为负责文档处理的智能体、安排会议的智能体、分析数据的智能体等多个不同类型的智能体提供语言理解、知识生成等方面的基础能力。 智能 阅读全文