摘要：K-means算法思想： 对于给定的样本集，事先确定聚类簇数k，从样本集中随机选取k个样本点作为簇中心，计算所有样本与k个簇中心的距离，对于每一个样本，将其划分到和它距离最近的簇中心所在簇中，然后在各簇中再次计算新的簇中心，新的簇中心通常以该簇中所有样本的均值表示。 K-means算法的基本步骤： 阅读全文

摘要：算法简介 转载:https://blog.csdn.net/a8082649/article/details/82079779 贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。 贪婪算法所得到的结果往往不是最优 阅读全文