pytorch小型数据深度学习dataloader加载时间过长的问题

本人使用的训练数据是一维的谱数据，本应加载速度十分快速，但实际每个epoch用在加载上的时间有足足5~8s。

排查发现dataloader的numworkers设置为了4，由于数据本身加载仅用很短的时间（0.01s数量级）因此dataloader创建新进程的时间比数据加载的时间多太多，导致性能变慢，将numworkers设置为0，不启动额外进程，提速明显。

本来是这么一个简单的问题，花了大量时间排查，最后去还研究了dataloader的机制，特此记录一下。