【1.29 直播】从数据模型到应用实战：AI 时代 IoTDB 时序模型如何真正“跑起来”？

随着 AI 应用进入规模化阶段，时序模型的挑战，正逐步从算法本身，扩展到数据与基础设施层面。

训练越来越重、数据越来越多、部署越来越复杂——

你是否也在思考：

❓时序模型训练，如何摆脱数据准备与 I/O 瓶颈？

❓多个模型版本，如何统一管理、部署与复用？

❓从模型训练到线上应用，如何真正跑在一个稳定、可扩展的系统之上？

1 月 29 日 19:00（本周四），天谋科技研发工程师陈荣钊将以 TsFile 与 AINode 为核心、结合时序数据库 IoTDB 的规模化部署，完整拆解一个“可落地的时序模型基础设施方案”。

你将收获

✅ 如何基于 TsFile，提升时序模型训练效率与数据组织能力

✅ 如何使用 AINode，统一管理、部署与运行先进时序模型

✅ 如何通过 IoTDB 集群，支撑端到端的时序模型应用落地

适合听众

📢算法工程师：聚焦时序 AI / 机器学习模型研发、工程化落地的从业者

📢数据工程师/架构师：负责时序数据平台搭建、AI 基础设施建设的技术人员

📢行业技术开发者：工业互联网领域时序数据建模与应用的从业者

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从底层数据格式，到模型管理，再到集群级应用部署，1 月 29 日 19:00（本周四），我们将通过直播，带你看清时序模型全流程的“正确打开方式”。