MachineLearning - 随笔分类 - nm-xy

摘要：第4章基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯朴素贝叶斯概述贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。贝叶斯理论 & 条件概率贝叶斯理论阅读全文

posted @ 2017-09-03 23:05 nm-xy 阅读(14324) 评论(0) 推荐(3)

【机器学习实战】第7章集成方法（随机森林和 AdaBoost）

摘要：ApacheCN——专注于优秀开源项目维护的组织，不止于权威的文档视频技术支持阅读全文

posted @ 2017-09-01 12:07 nm-xy 阅读(2788) 评论(0) 推荐(0)

【机器学习实战】第3章决策树（Decision Tree）

摘要：ApacheCN——专注于优秀开源项目维护的组织，不止于权威的文档视频技术支持阅读全文

posted @ 2017-09-01 12:04 nm-xy 阅读(1774) 评论(0) 推荐(1)

【机器学习实战】第2章 k-近邻算法（kNN）

摘要：ApacheCN——专注于优秀开源项目维护的组织，不止于权威的文档视频技术支持阅读全文

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【机器学习实战】第1章机器学习基础

摘要：ApacheCN——专注于优秀开源项目维护的组织，不止于权威的文档视频技术支持阅读全文

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随笔分类 - MachineLearning

【scikit-learn 0.19 中文文档】安装 scikit-learn | ApacheCN

【机器学习实战】第15章大数据与MapReduce

【机器学习实战】第14章利用SVD简化数据

【机器学习实战】第13章利用 PCA 来简化数据

【机器学习实战】第12章使用 FP-growth 算法来高效发现频繁项集

【机器学习实战】第11章使用 Apriori 算法进行关联分析

【机器学习实战】第9章树回归（Tree Regression）

【机器学习实战】第8章预测数值型数据：回归（Regression）

【机器学习实战】第6章支持向量机（Support Vector Machine / SVM）

【机器学习实战】第5章 Logistic回归（逻辑回归）

【机器学习实战】第10章 K-Means（K-均值）聚类算法

【机器学习实战】第4章朴素贝叶斯（Naive Bayes）

【机器学习实战】第7章集成方法（随机森林和 AdaBoost）

【机器学习实战】第3章决策树（Decision Tree）

【机器学习实战】第2章 k-近邻算法（kNN）

【机器学习实战】第1章机器学习基础

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