第一次作业

1.了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型
经过个人大致计算，微信的每日数据量大概有10PB左右，数据类型包括有线上聊天、视频通话、通知和推送、微信钱包等
而微博的每日数据量能够达到约20PB,数据类型包括有通知推送、博文的转发评论点赞、各种视频或者文章等
小视频则是当今社会上颇为热门的新领域，每日数据量可能能达到30PB甚至更多，数据类型则是视频内容以及其中的点赞和评论，以及各种外部链接等。

2.选择一个你感兴趣的领域应用数据思维进行分析决策的案例
游戏领域的大数据，各个厂商能够通过每个游戏的在线时长，游戏币的充值，游戏中某样物品在玩家之间的流通次数等数据，对其经济能力和能够游玩的时间等因素进行分层，在这些数据的支持下分析出这些玩家的需求，并借助各种反馈来逐渐改良自身，良好的游戏甚至能依靠着不断的更新来挽留玩家，在大数据下的游戏领域就是另一种形式的市场。

3.大数据 人工智能 云计算 物联网 区块链的概念及相互关系
大数据是基于物联网的应用，人工智能的基础
人工智能则是大数据的最理想应用，能够反哺物联网
云计算是物联网、大数据和人工智能必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库
物联网是大数据的基础，记录人、事、物及之间互动的数据
区块链是一个可以共同记账的数字账本，能够记录所有曾经发生并经过系统一致认可的交易
它们是一个整体，物联网作为其中的眼睛、耳朵、鼻子和触觉，大数据是物联网感受到的信息的汇集与存储，人工智能是掌控这个整体的大脑，云计算则是大脑指挥下的对于大数据的处理并进行应用。

4.大数据的职业前景
大数据分析、大数据开发等已成为市场紧缺的人才，大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上，大数据的薪资相比其他行业高出许多。
大数据主要的三大就业方向分别是大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。