005_MongoDB (Explain)查询论断工具

 

explain()是MongoDB的一个重要的查询论断工具，这个函数能够提供大量的与查询相关的信息，该函数会返回查询计划、执行状态、服务器信息，根据这些信息可以有针对性的对性能进行优化。

1. explain()函数
2. explain()返回信息
3. explain()使用示例

1. explain()函数

cursor.explain(verbosity)

查看db.collection.find()的执行查询计划信息时，explain()的使用方法如下：

db.collection.find().explain()

explain()方法的参数如下：

• verbose：{String}，可选参数。指定冗长模式的解释输出，方式指定后会影响explain()的行为及输出信息。

  可选值有："queryPlanner"、"executionStats"、"allPlansExecution"，默认为"queryPlanner"

 

2. explain()返回信息

explain()的返回值有：

• queryPlanner（查询计划）：查询优化选择的计划细节和被拒绝的计划。其可能包括以下值：
  • queryPlanner.namespace－一个字符串，运行查询的指定命名空间
  • queryPlanner.indexFilterSet－一个布尔什，表示MongoDB在查询中是否使用索引过滤
  • queryPlanner.winningPlan－由查询优化选择的计划文档
    • winningPlan.stage－表示查询阶段的字符串
    • winningPlan.inputStage－表示子过程的文档
    • winningPlan.inputStages－表示子过程的文档数组
  • queryPlanner.rejectedPlans－被查询优化备选并被拒绝的计划数组
• executionStats,（执行状态）：被选中执行计划和被拒绝执行计划的详细说明：
  • queryPlanner.nReturned－匹配查询条件的文档数
  • queryPlanner.executionTimeMillis－计划选择和查询执行所需的总时间（毫秒数）
  • queryPlanner.totalKeysExamined－扫描的索引总数
  • queryPlanner.totalDocsExamined－扫描的文档总数
  • queryPlanner.totalDocsExamined－扫描的文档总数
  • queryPlanner.executionStages－显示执行成功细节的查询阶段树
    • executionStages.works－指定查询执行阶段执行的“工作单元”的数量
    • executionStages.advanced－返回的中间结果数
    • executionStages.needTime－未将中间结果推进到其父级的工作周期数
    • executionStages.needYield－存储层要求查询系统产生的锁的次数
    • executionStages.isEOF－指定执行阶段是否已到达流结束
  • queryPlanner.allPlansExecution－包含在计划选择阶段期间捕获的部分执行信息，包括选择计划和拒绝计划
• serverInfo,（服务器信息）：MongoDB实例的相关信息：
  • serverInfo.winningPlan－使用的执行计划
    • winningPlan.shards－包括每个访问片的queryPlanner和serverInfo的文档数组

 

3. explain()使用示例

有一个users集合，现查询其'status'值为'1'的数据，并查看执行情况：

> db.users.find({status:1}).explain()
{
  "cursor" : "BasicCursor",
  "isMultiKey" : false,
  "n" : 1,
  "nscannedObjects" : 1,
  "nscanned" : 1,
  "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
  "nscannedAllPlans" : 1,
  "scanAndOrder" : false,
  "indexOnly" : false,
  "nYields" : 0,
  "nChunkSkips" : 0,
  "millis" : 9,
  "server" : "localhost:27017",
  "filterSet" : false
}