数据分析，统计缺失变量，箱式图判断异常点

1.输出数据集的基本信息

• 2.输出数据集的缺失值

　　　　

• 3.箱式图判断

 

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
df = pd.read_csv(r"C:\Users\22392\PycharmProjects\数据分析\数据\catering_sale.csv", encoding='utf-8', engine='python')

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fig,axes = plt.subplots()
df.boxplot(column='销量',ax=axes)
axes.set_ylable('values of tip_pct')
fig.savefig(r'c:\p3.png')