伊利达雷之怒

摘要： 1.寻找变量之间的关系 比如设备的电流、温度三者关系 还可以建立电阻（U/I=R，通过物理公式提取特征）于温度关系 2.通过回归/拟合的方式深化关系 分位数回归，可以找到上边界 3.评估偏离回归曲线的异常点或群，建立异常检测模型 阅读全文

摘要： 摘自《基于贝叶斯网络的机车轴温监测报警自适应判据研究》 阅读全文

摘要： 1.计算代价小 2.解释性好 3.类间差异大，类内差异小 4.对噪声等外部变量不敏感 5.与其他特征不相关 阅读全文

摘要： mode = np.array([1.46, 2.69, 4.00, 6.02, 7.73, 9.42, 9.90, 14.13, 17.31, 23.05, 24.79, 37.54]) x = mode ymin = np.zeros(12) ymax = np.ones(12) *0.015 阅读全文