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2019年4月11日
机器学习中回归和分类的区别
摘要: 回归与分类的不同 #导入回归from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor#导入分类from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 1.回归问题的应用场景(预测的结果是连续的,例如预测明天的
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posted @ 2019-04-11 12:34 Mission。
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2019年4月9日
机器学习之决策树用法
摘要: 决策树(DecisionTree, DT)是一种常见的用于分类和回归的非参数监督学习方法,目标是创建一个模型,通过从数 据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值。决策树模型的优点在于:1,简单容易理解,数据结构可以可视化表达。2,需要很少的数据准备,其他技术通常需 要数据标准化,需要创建虚拟变
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posted @ 2019-04-09 16:44 Mission。
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机器学习之决策树
摘要: 决策树(DecisionTree, DT)是一种常见的用于分类和回归的非参数监督学习方法,目标是创建一个模型,通过从数 据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值。决策树模型的优点在于:1,简单容易理解,数据结构可以可视化表达。2,需要很少的数据准备,其他技术通常需 要数据标准化,需要创建虚拟变
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posted @ 2019-04-09 16:43 Mission。
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2019年4月3日
机器学习中的编码方法
摘要: # *****************对label进行编码******************************** from sklearn import preprocessing # 构建编码器 encoder=preprocessing.LabelEncoder() # 先定义一个编码
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posted @ 2019-04-03 20:36 Mission。
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2019年3月15日
django数据库迁移报错
摘要: 当输入C:\Users\太阳之泪\b2p\my_pro>python manage.py makemigrations shop 出现一下情况 然后输入C:\Users\太阳之泪\b2p\my_pro>python manage.py migrate shop(shop为子应用名,需要迁移数据库的子
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posted @ 2019-03-15 16:34 Mission。
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2019年3月6日
django中的反向解析
摘要: 1,定义: 随着功能的增加会出现更多的视图,可能之前配置的正则表达式不够准确,于是就要修改正则表达式,但是正则表达式一旦修改了,之前所有对应的超链接都要修改,真是一件麻烦的事情,而且可能还会漏掉一些超链接忘记修改,有办法让链接根据正则表达式动态生成吗? 就是用反向解析的办法。 2,应用范围: 模板中
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posted @ 2019-03-06 17:03 Mission。
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2019年2月22日
回车事件
摘要: 回车跳转页数 在标签里面定义id选择器 在<script>标签定义回车事件
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posted @ 2019-02-22 10:41 Mission。
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2019年2月21日
新手入门django本地化服务
摘要: 自动化安装 #更新依赖库 pip install --upgrade setuptools #安装指定的版本 pip install Django==2.0.4 文件式安装 进入到Django文件安装目录,输入命令: python setup.py install 安装后打印版本号 python -
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posted @ 2019-02-21 20:27 Mission。
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django上下文处理器的基本使用
摘要: 1.定义一个方法 2.在django里面的settings.py里面修改配置文件 3.最后在模板里面调用 操做步骤如下: 这是在settings.py里面配置的文件 在模板里面调用上下文处理器 这是在settings.py里面配置的文件 在模板里面调用上下文处理器 在模板里面调用上下文处理器
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posted @ 2019-02-21 16:25 Mission。
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2019年2月18日
Djangol里面MVT的原理
摘要: MVT Django是一款python的web开发框架与MVC有所不同,属于MVT框架m表示model,负责与数据库交互v 表示view,是核心,负责接收请求、获取数据、返回结果t 表示template,负责呈现内容到浏览器MVT原理图如下: a,步骤1客户端请求信息交给视图函数处理 b,步骤2需要
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posted @ 2019-02-18 10:58 Mission。
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