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2025年10月17日
提取ai字幕
摘要: 提取B站视频AI字幕方法 先关闭AI字幕,然后再进入控制里面的网络 之后再打开AI字幕,拉拉进度条,让字幕显示出来 之后在过滤器里面输入过滤词"ai_subtitle",之后会出现两个 点开开头不是web的一行,里面的响应: 然后把里面的内容给ai,让ai提取字幕,提示词是:这个文档里是一个视频的字
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posted @ 2025-10-17 13:13 anti1hapi
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2025年4月15日
记录终端
摘要: 记录终端输出到文本文件 以这条命令为例 python tools/train.py -c configs/rtdetr/rtdetr_r18vd_6x_coco.yml nohup方式 在命令前加nohup,在命令后接一个'&'符号,以以上命令为例,就是 nohup python tools/tra
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posted @ 2025-04-15 19:25 anti1hapi
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2025年4月12日
RT-DETR训练流程
摘要: RT-DETR训练流程 配置环境 先建一个rtdetr的环境,我使用的是python3.9 pip install -r requirements.txt 不用管下什么版本的torch,里面写的都有版本 numpy最好用1.23.0,或者等后面numpy报错了再重新装这个版本 数据集准备 数据集按照
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posted @ 2025-04-12 19:30 anti1hapi
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2025年4月11日
使用Salience-DETR训练自己数据集
摘要: 使用Salience-DETR训练自己数据集出现的问题 修改参数 注:自用,仅记录第一次训练的时候出现的问题 在main.py中找到配置文件在configs/train_config.py 在train_config.py中可以修改各种参数,轮数,bs数,num_worker数,以及修改数据集路径
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posted @ 2025-04-11 12:13 anti1hapi
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2025年3月31日
用自己的数据集训练MS-DETR(数据集问题)
摘要: 在复现MS-DETR时训练自己数据集可能会出现这种问题: RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other
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posted @ 2025-03-31 10:23 anti1hapi
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2025年3月20日
用自己数据集训练lw-detr
摘要: 要在相应位置修改自己数据集的类数。 LW_DETR/models/lwdetr.py 中第571行的num_classes = 20 if args.dataset_file != 'coco' else 91 修改为:num_classes = 20 if args.dataset_file !=
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posted @ 2025-03-20 21:04 anti1hapi
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2025年2月22日
解决问题:ValueError: Unknown CUDA arch (8.9) or GPU not supported
摘要: 换新电脑了还没有markdown,凑合看 平台是ubuntu20.04 在开始训练Deformable-detr时编译环境出现的问题 进入你创建的的conda环境文件,我的是如下, /home/anti1hapi/anaconda3/envs/deformable_detr/lib/python3.
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posted @ 2025-02-22 11:51 anti1hapi
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2024年11月28日
以Deformable_DETR为例说明训练过程
摘要: 以Deformable_DETR为例说明使用服务器训练过程 注意!可能内含以下成分 未完待续、自己看吧、我也不懂、碰巧搞的、 下载程序文件 根据论文提供的github地址fundamentalvision/Deformable-DETR: Deformable DETR: Deformable Tr
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posted @ 2024-11-28 20:13 anti1hapi
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2024年10月5日
pytorch环境安装
摘要: pytorch环境安装 1.基础安装 首先安装anaconda 打开,进入base,输入命令,这里-n后跟的是环境名字,再往后是python版本,不要太高 conda create -n pytorch python=3.8 安装的时候有按y的就按y 创建成功后使用下面命令进入创建的环境 conda
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posted @ 2024-10-05 19:43 anti1hapi
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2024年9月19日
吴恩达深度学习笔记
摘要: 吴恩达深度学习笔记 README.md 自用,大概只记录一些有的没有的,不会详尽,只是尝试。 第一课 3.监督学习 一种机器学习 结构化数据和非结构化数据 4.为什么深度学习会兴起 积累了很多的数据,之前是因为数据量和算力达不到 用m来表示数据集的大小 (零基础包听不懂的,兄弟,还好我还行) 5.关
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posted @ 2024-09-19 16:14 anti1hapi
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